不同类别之间的排列唯一性

Question

假设我们有两个类（A和B），每个类中有两个样本，如下所示：

A A B B
1 2 3 4

我想生成所有可能的唯一排列，其中新班级组合是旧班级组合的混合，以计算新的统计数据。 在这种情况下，我们将得到：

A A B B
1 3 2 4
1 4 2 3

在对类别A和B进行t检验（或ANOVA等）时，任何其他排列方式都会得到与原始排序相同的结果，而我不希望这样。是否有一种简单的方法可以使用R来实现这一点？

我可以想象生成原始索引向量的所有排列，对每个排列中的样本类别进行拆分，然后检查该样本类别组合是否已经存在，如果不存在，则更新排列列表并继续下一个排列，以此类推。我只是想确认是否有一种使用permute包或R中的另一个包函数来实现这一点的方法。

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Answer 1

找到答案了。 partitions 包含一些很好的工具，可以处理这种集合或分区的排列组合。

对于上面的例子，其中有两个项目在两个分区中，只需执行以下操作：

library(partitions)
listParts(c(2,2))

这将返回

listParts(c(2,2))
[[1]]
[1] (1,4)(2,3)

[[2]]
[1] (1,2)(3,4)

[[3]]
[1] (1,3)(2,4)

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