Seaborn调色板在使用lineplot时无法正常工作

Question

我在自定义折线图颜色时遇到了一些问题。我想使用连续的调色板来展示一个光谱集合。参数“palette =”蓝色“可以正常工作，但不接受任何适当的颜色列表（如”Blues_d“），这些列表不包含任何明亮的颜色。

下面是我正在使用的代码。

color = (sns.dark_palette("purple"))
sns.set()

ax = sns.lineplot(x="Wavelength", y="Absorption", hue="t (min)", lw=1, data=df1, palette=color, legend="brief")

问题是，我遇到了以下错误：

ValueError: 调色板列表颜色数量不正确。

所以问题是：如何使用lineplot函数并使用蓝色、红色或其他不包含任何明亮颜色的顺序调色板？
我正在使用pandas版本0.23.3、matplotlib版本2.2.2和seaborn版本0.9.0。

- Joscha Kruse

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说实话，为什么它不能自己做到这一点，检查想要绘制的不同系列数量是否小于提供的颜色数量，而不是要求完全匹配呢？ - ifly6

@ifly6 因为matplotlib和seaborn已经变得一团糟 :-) - BetterCallMe

Answer 1

既然您提到了hue选项中的t (min)列，那么您需要知道该列的唯一值总数。

假设该列有5个唯一值。因此，您可以将该数字设置为sns.color_palette的n_colors选项：

ax = sns.lineplot(x="Wavelength", 
                  y="Absorption", 
                  hue="t (min)", 
                  lw=1, 
                  data=df1, 
                  palette=sns.color_palette('coolwarm', n_colors=5), 
                  legend="brief")

- Hakan Özler

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此解决方案将无法产生预期结果。假设你的唯一 t (min) 值为 1、2 和 100。值为2的项目将获得中间色相，而不是低色相。 - maarten

Answer 2

如果您在sns.color_palette中将"as_cmap"参数设置为True，将您的颜色调色板设置为颜色映射，则无需担心颜色计数。

ax = sns.lineplot(x="Wavelength", 
                      y="Absorption", 
                      hue="t (min)", 
                      lw=1, 
                      data=df1, 
                      palette=sns.color_palette('coolwarm', as_cmap = True), 
                      legend="brief")

- PeJota

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我认为大多数来到这个问题的人会从这个答案中受益。谢谢。 - Amit Sharma

如果您没有直接写入ax对象，那么这种方法会失败：sns.lineplot(data=out_df, x="lag", y="rse", hue="period", palette=sns.color_palette('coolwarm', as_cmap = True)) 会生成TypeError: 'LinearSegmentedColormap' object is not iterable - 上述方法可以正常工作。 - MStoner

@MStoner，我不明白你的评论。哪种“上述方法”运行良好？ - PeJota

根据Hakan Özler的评论设置ncolors的方法。对于造成的混淆感到抱歉。 - MStoner

Answer 3

Palette = ["#090364", "#091e75"] #define your preference
sns.set_style("whitegrid")
sns.set_palette(Palette) #use the list defined in the function
plot = sns.countplot(df['Purchased']) #Enjoy ploting

- Ravi kumar

Answer 4

你也可以用其他的方法来做，比如使用seaborn的sns.pairplot(data,hue='catagorical_variable',pallete='Set1')。因为seaborn也有它预定义的一套颜色。

- Muhammad Ali Ahson