Python：将os.Path代码转换为Pathlib代码

Question

我在python中有以下函数，可以将字典添加为行到pandas DF中，并在没有DF时创建第一个空DF。我使用os库，但是我想改用Pathlib，因为我与我们公司的软件开发人员进行了咨询，被告知这些问题应该使用pathlib而不是os.Path。(注意，我没有CS背景)

def myfunc(dictt,filename, folder='', extension='csv'):
    if folder == '':
        folder = os.getcwd(). #---> folder = Path.cwd()
    filename = filename + '.' + 'csv'
    total_file = os.path.join(folder,filename) #<--- this is what I don't get translated
    
    # check if file exists, otherwise create it
    if not os.path.isfile(total_file):#<----- if total file is a Path object: totalfile.exists()
        df_empty = pd.DataFrame()
        if extension=='csv':
            df_empty.to_csv(total_file)
        elif extension=='pal':
            df_empty.to_pkl(total_file)
        else:
            #raise error
            pass

    
    # code to append the dict as row
    # ...

首先，我不明白为什么路径库（pathlib）应该更好；其次，我不明白如何用路径库的符号表示法来实现上述提到的行，即如何使用路径库的符号(expressions)表示法来真正执行 os.path.join(folder_path, filename)。

在路径库中，似乎针对 Windows 和其他机器有不同的方法，也没有解释什么是 POSIX 路径（文档在此处here）。

有人可以帮我理解这两行内容吗？ 欢迎分享使用路径库（pathlib）而不是 os.path 的见解。 谢谢

- JFerro

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关于pathlib和os.path的关键区别在于，pathlib生成有用的对象，具有属性和方法来访问路径的相关部分，而os.path主要生成需要使用字符串方法解析的字符串（这可能很笨拙）。 - Henry Ecker

Answer 1

首先，我不明白为什么应该使用 pathlib。

pathlib 提供了一个面向对象的接口，实现了与 os.path 相同的功能。使用 os.path 并没有什么本质上的问题，Python 社区在 pathlib 出现之前一直愉快地使用 os.path。

然而，pathlib 确实使生活更加简单。首先，正如 Henry Ecker 在评论中提到的那样，你正在处理路径对象而非字符串，因此在构建了一个路径后，可以减少错误检查的次数；其次，路径对象的实例方法也可随时使用。

有人能帮我解释这两行代码吗？

以下是使用您的示例：

def mypathlibfunc(dictt, filename, folder='', extension='csv'):
    if folder == '':
        folder = pl.Path.cwd()
    else:
        folder = pl.Path(folder)

    total_file = folder / f'{filename}.{extension}'
    if not total_file.exists():
       # do your thing
       df_empty = pd.DataFrame()
       if extension == 'csv':
         df_empty.to_csv(total_file)
       elif extension == 'pal':
         df_empty.to_pickle(total_file)

注意：

• 如果使用folder != ''调用函数，则正在从中构建Path对象，这是为了确保folder在函数的其余部分中具有一致的类型。
• 可以使用除法运算符/构造子Path对象，这就是我对total_file所做的操作，我实际上不需要将f'{filename}.{extension}'包装在Path对象中。相当不错！参考
• pandas.DataFrame.to_[filetype]方法除了接受路径字符串外，还接受Path对象，因此您无需担心修改代码中的该部分。

在路径库中，似乎存在适用于Windows和其他计算机的不同方法，而且我没有看到关于什么是POSIX路径的解释。

如果使用Path对象，它将跨平台，并且您不必担心Windows和POSIX路径。

- Haleemur Ali