在同一张图中显示两个Seaborn图表

Question

我希望创建一个图表，可以可视化单个数据点以及不同变量的一些集中趋势度量。我认为可以在同一轴上使用seaborn stripplot（加上一些抖动）和pointplot。

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(style="white", color_codes=True)
ax = sns.stripplot(x="sex", y="total_bill", hue='smoker', data=tips,
                   split=True, jitter=True)
ax = sns.pointplot(x="sex", y="total_bill", hue='smoker', data=tips,
                   dodge=True, join=False)

然而，当我这样做时，条形图的数据值和点图的误差线是倾斜的，并且不能彼此重叠显示: 如何解决这个问题，使误差线显示在抖动后的数据值上方？

- Ilkay Isik

Answer 1

点图的dodge参数可以是任何值，不仅仅是True或False，并且它表示点之间的间隔。通过一些试错，您可以找到将两个点放在条形图点正上方的值。我发现在这种情况下0.4就可以解决问题。也许有更优雅的解决方案，但这是我知道的一个方案 :)

以下是代码：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.set(style="white", color_codes=True)
fig, ax = sns.plt.subplots()
sns.pointplot(x="sex", y="total_bill", hue='smoker', data=tips,
                   dodge=0.4, join=False, ax=ax, split = True)
sns.stripplot(x="sex", y="total_bill", hue='smoker', data=tips,
                   split=True, jitter=True, ax = ax)

- BossaNova

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你可以在两个图中都使用相同的 dodge，即 sns.stripplot(..., dodge=0.3) 和 sns.pointplot(..., dodge=0.3)。这样可以消除“试错”的组成部分。 - ImportanceOfBeingErnest

@ImportanceOfBeingErnest 不错的提示 - BossaNova