Python中大小未知的二维数组

Question

我在Python和Numpy方面还很新，如果问题显而易见，敬请原谅。在网上搜索时，我找不到正确的答案。

我需要在Python中创建一个未知大小的2维数组（a.ndim -->2）。是否可能？我已经找到了一种通过列表传递1维的方法，但对于2维没有成功。

例子：

for i in range(0,Nsens):
    count=0
    for l in range (0,my_data.shape[0]):
        if my_data['Node_ID'][l]==sensors_name[i]:
            temp[count,i]=my_data['Temperature'][l]
            count=count+1
        else:
            count=count

temp是我需要初始化的数组。

- user1842972

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我自己也是很新的。我认为你最好通过查看NumPy模块以及它如何处理多维数组来帮助自己。（技术上讲，Python没有多维数组。但是，你可以使用列表的列表来实现。） - bob.sacamento

我会先将数据存储到一个1维数组的字典中，以传感器名称作为键。然后在读取所有数据时，我会构建一个2维数组，这时你就知道有多少个传感器了。 - yosukesabai

从你的示例中我所看到的，也许你的代码可以进行向量化处理，你不需要使用循环，而是可以通过索引获取结果数组。如果你能提供一些示例数据会很有帮助。 - bmu

Answer 1

这展示了在numpy中填充未知大小的数组的一种相对高性能（尽管比初始化到确切大小要慢）的方法：

data = numpy.zeros( (1, 1) )
N = 0
while True:
    row = ...
    if not row: break
    # assume every row has shape (K,)
    K = row.shape[0]
    if (N >= data.shape[0]):
        # over-expand: any ratio around 1.5-2 should produce good behavior
        data.resize( (N*2, K) )
    if (K >= data.shape[1]):
        # no need to over-expand: presumably less common
        data.resize( (N, K+1) )
    # add row to data
    data[N, 0:K] = row

# slice to size of actual data
data = data[:N, :]

适应您的情况：

if count > temp.shape[0]:
    temp.resize( (max( temp.shape[0]*2, count+1 ), temp.shape[1]) )
if i > temp.shape[1]:
    temp.resize( (temp.shape[0], max(temp.shape[1]*2, i+1)) )
# now safe to use temp[count, i]

您可能还需要跟踪实际数据大小（最大计数，最大 i），并稍后修剪数组。

- Alex I

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@user1842972：答案中的代码是否对您有用？如果是，请记得接受答案。 - Alex I

Answer 2

根据您的后续评论，似乎您正在尝试做以下类似的事情：

arr1 = { 'sensor1' : ' ', 'sensor2' : ' ', 'sensor_n' : ' ' }   #dictionary of sensors (a blank associative array)
                                                                #take not of the curly braces '{ }'
                                                                #inside the braces are key : value pairs
arr1['sensor1'] = 23
arr1['sensor2'] = 55
arr1['sensor_n'] = 125

print arr1

for k,v in arr1.iteritems():
    print k,v

for i in arr1:
    print arr1[i]

Python字典教程可以帮助你获得你所寻求的洞见。

- Dr.EMG

Answer 3

在numpy中，您必须在初始化时指定数组的大小。如果需要，稍后可以扩展数组。

但请记住，扩展数组并不推荐，应该作为最后的手段。 动态扩展scipy数组

- Harman