对 Pandas Series 进行排序

Question

我试图找出如何以聪明的方式对groupby聚合生成的Series进行排序。

我生成DataFrame的聚合结果如下：

means = df.testColumn.groupby(df.testCategory).mean()

这将生成一个Series。我现在尝试按值进行排序，但出现错误：

means.sort()
...
-> Exception: This Series is a view of some other array, to sort in-place you must create a copy

然后我尝试创建一个副本：

meansCopy = Series(means)
meansCopy.sort()
-> Exception: This Series is a view of some other array, to sort in-place you must create a copy

我该如何实现这种排序？

- vasek1

Answer 1

使用 sort_values，即 means = means.sort_values()。[Pandas v0.17+]

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(很旧的回答，v0.17之前/2015年)

pandas曾经使用 order() 方法: means = means.order()。

- Wes McKinney

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所有这些 .sort_index(), .argsort() 等等都让人感到非常困惑... 文档中没有提供足够的信息... - smci

同意@smci的观点。如果有人能够编辑这个答案以更好地解释它，那将不胜感激。我在使用从数据框中选择出来的一系列数据时遇到了这个问题（而不是从groupby中选择的数据）。 - Joe Germuska

你可以使用.sort(inplace=False)，它等同于.order()。不同之处在于，order会创建一个新的Series对象，而sort默认情况下不会。 - NeoJi