尝试将循环字符串添加到空数据帧Pandas。

Question

尝试将循环字符串添加到空数据帧Pandas。

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我正在尝试使用for循环生成链接，并尝试像以下示例一样将它们添加到我的空数据框中：

linkdf = pd.DataFrame(columns=['Link'])


for i in range(1,10):
  l = 'https://google.com/assets/' + str(i)
  linkdf = linkdf.append(l)

但是我遇到以下错误：

TypeError: 无法连接类型为“<class 'str'>”的对象；只有Series和DataFrame obj是有效的。

是否有一种方法可以将其添加到已提供标题的空数据框中。
想要以下结果：

        Link
0.  https://google.com/assets/1
1   https://google.com/assets/2
2.  https://google.com/assets/3

感谢任何帮助谢谢

- Zac

将您的追加语句替换为：linkdf.loc[len(linkdf)] = [l] - Odhian

你真的有必要使用循环吗？ - mozway

2个回答

1

或者为什么不直接使用 np.char.add：

linkdf['Link'] = np.char.add('https://google.com/assets/', np.arange(1, 10).astype(str))

>>> linkdf
                          Link
0  https://google.com/assets/1
1  https://google.com/assets/2
2  https://google.com/assets/3
3  https://google.com/assets/4
4  https://google.com/assets/5
5  https://google.com/assets/6
6  https://google.com/assets/7
7  https://google.com/assets/8
8  https://google.com/assets/9
>>>

- U13-Forward

抱歉，u12-forward，这可能不是我正在寻找的解决方案，但感谢您花时间。 - Zac

1

@Zac 嗯，为什么？ - U13-Forward

这只是我庞大代码的一小部分问题，使用您的解决方案更改它将不得不更改我的整个代码，再次感谢您。 - Zac

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- jezrael · Accepted Answer

首先创建列表，然后将其传递给 DataFrame，如下所示：

L = ['https://google.com/assets/' + str(i) for i in range(1,10)]
linkdf = pd.DataFrame(L,  columns=['Link'])

您的解决方案：

L = []
for i in range(1,10):
  l = 'https://google.com/assets/' + str(i)
  L.append(l)


print (L)
['https://google.com/assets/1', 'https://google.com/assets/2', 
 'https://google.com/assets/3', 'https://google.com/assets/4',  
 'https://google.com/assets/5', 'https://google.com/assets/6', 
 'https://google.com/assets/7', 'https://google.com/assets/8', 
 'https://google.com/assets/9']

linkdf = pd.DataFrame(L,  columns=['Link'])
print (linkdf)
                          Link
0  https://google.com/assets/1
1  https://google.com/assets/2
2  https://google.com/assets/3
3  https://google.com/assets/4
4  https://google.com/assets/5
5  https://google.com/assets/6
6  https://google.com/assets/7
7  https://google.com/assets/8
8  https://google.com/assets/9

如果真的需要向空数据框中添加数据（这会很慢）：

linkdf = pd.DataFrame(columns=['Link'])

for i in range(1,10):
  l = 'https://google.com/assets/' + str(i)
  linkdf = linkdf.append({'Link':l}, ignore_index=True)