如何在子图中更改图形大小？

Question

我如何增加这张图片的大小？ 这并没有起作用：

fig.figsize(15, 15)

- Brian

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这个问题是关于改变图形大小的。请参考Matplotlib不同大小的子图以了解不同大小的子图。 - Trenton McKinney

Answer 1

使用.set_figwidth和.set_figheight在matplotlib.figure.Figure对象上使用，该对象由plt.subplots()返回，或者使用f.set_size_inches(w, h)同时设置宽度和高度：

f.set_figheight(15)
f.set_figwidth(15)

或者，当使用.subplots()创建一个新的图形时，可以指定figsize=参数：

f, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(15, 15))

.subplots接受**fig_kw参数，这些参数会传递给pyplot.figure函数，并且可以在其中找到figsize。

- Rutger Kassies

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还有fig.set_size_inches可以同时设置高度和宽度。 - Francesco Montesano

无法实现，你可以将高度设为任意值，但它永远不会超过你的显示器高度。 - user3417220

这与您的显示器无关。如果输出到PNG文件，它是否永远不能超过屏幕分辨率？实际上，英寸尺寸和dpi组合决定了像素尺寸大小。 - Rutger Kassies

在调用subplots()函数时包括figsize参数似乎不起作用。但是，调用f.set_figheight函数确实有效。 - Vicki B

@BenButterworth，它属于**fig_kw部分，这些参数将传递给pyplot.figure。 - Rutger Kassies

Answer 2

除了之前的答案，这里有一种选项可以通过 gridspec_kw 来单独设置图形的大小和子图在图形中的大小：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

#generate random data
x,y=range(100), range(10)
z=np.random.random((len(x),len(y)))
Y=[z[i].sum() for i in range(len(x))]
z=pd.DataFrame(z).unstack().reset_index()

#Plot data
fig, axs = plt.subplots(2,1,figsize=(16,9), gridspec_kw={'height_ratios': [1, 2]})
axs[0].plot(Y)
axs[1].scatter(z['level_1'], z['level_0'],c=z[0])

以此数字为结果：

- Aroc

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这是Matplotlib官方文档中的另一个示例：https://matplotlib.org/stable/gallery/subplots_axes_and_figures/align_labels_demo.html#sphx-glr-gallery-subplots-axes-and-figures-align-labels-demo-py - Chris.Q

Answer 3

或者，使用figsize参数创建figure()对象，然后使用add_subplot添加子图。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

f = plt.figure(figsize=(10,3))
ax = f.add_subplot(121)
ax2 = f.add_subplot(122)
x = np.linspace(0,4,1000)
ax.plot(x, np.sin(x))
ax2.plot(x, np.cos(x), 'r:')

使用这种方法的好处在于其语法更接近于调用subplot()而不是subplots()。例如，subplots()似乎不支持使用GridSpec来控制子图之间的间距，但是subplot()和add_subplot()都支持。

- aquirdturtle

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可以分别给ax和ax2添加“size”吗？ - M. Gopal

如果我理解正确的话，您想设置两个轴的相对大小？如果是这样的话，我认为您正在寻找这个问题：https://dev59.com/wmkv5IYBdhLWcg3wvDNF - aquirdturtle

图形大小有限制吗？我使用了相同的方法，但是高度为295的图形和高度为2910的图形看起来一样。 - TopCoder2000

虽然并不应该这样，但是在matplotlib中某些元素（例如imshow）会自适应缩放并限制纵横比。如果在jupyter lab / notebook中，它也会缩小以适应笔记本大小。 - aquirdturtle

嗯，也许是因为宽度改变了，但高度没有改变 :( - TopCoder2000

Answer 4

要改变单个图的尺寸以及最多两个子图的尺寸，您可以使用plt.figure(figsize=(16,8))。（figsize参数允许修改图形的大小）

如果要更改多个子图的尺寸，则在创建子图时可以使用plt.subplots(2,2,figsize=(10,10))。

- Arjun Bhaybhang

Answer 5

有时候，在循环中绘制subplots是很有用的，下面是一个示例代码，使用matplotlib绘制多个直方图子图，数据源为multivariate numpy array(二维数组)。

plt.figure(figsize=(16, 8)) 
for i in range(1, 7):
    plt.subplot(2, 3, i)
    plt.title('Histogram of {}'.format(str(i)))
    plt.hist(x[:,i-1], bins=60)

- YScharf

Answer 6

   from matplotlib import pyplot as plt
   lis=[img,gaussian_img,gaussian_img_8bit]
   f,axs=plt.subplots(3,1,figsize=(25,25)) #ROW,COLUMN
   axs[0].imshow(lis[0])
   axs[1].imshow(lis[1])
   axs[2].imshow(lis[2])

- harsh jaiswal

Answer 7

从matplotlib 3.6.0开始，可以通过kwargs将height_ratios/width_ratios传递给plt.subplots，而不是通过gridspec_kw。因此，可以按照以下方式设置相对高度。

import matplotlib.pyplot as plt
import random
data = random.sample(range(100), k=100)

fig, axs = plt.subplots(2, figsize=(6,4), height_ratios=[1, 2])
#                                         ^^^^^^^^^  <---- here
axs[0].plot(data)
axs[1].scatter(range(100), data, s=10);

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然而，如果希望绘制不同大小的子图，一种方法是使用matplotlib.gridspec.GridSpec，但更简单的方法是将适当的位置传递给add_subplot()调用。在下面的示例中，首先绘制了一个2x1布局中的第一个子图。然后，不是在2x1布局的第二个子图中绘制，而是初始化一个2x2布局，但在其第三个子图中绘制（此布局中前两个子图的空间已被顶部图占据）。

fig = plt.figure(figsize=(6, 4))

ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)      # initialize the top Axes
ax1.plot(data)                      # plot the top graph

ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 3)      # initialize the bottom left Axes
ax2.scatter(range(100), data, s=10) # plot the bottom left graph

ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 4)      # initialize the bottom right Axes
ax3.plot(data)                      # plot the bottom right graph

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最后，如果需要创建一个自定义尺寸的子图，一种方法是在图形对象上调用add_axes()函数并传递(left, bottom, width, height)的信息。

fig = plt.figure(figsize=(6,4))
ax1 = fig.add_axes([0.05, 0.6, 0.9, 0.25])  # add the top Axes
ax1.plot(data)                              # plot in the top Axes
ax2 = fig.add_axes([0.25, 0, 0.5, 0.5])     # add the bottom Axes
ax2.scatter(range(100), data, s=10);        # plot in the bottom Axes

- cottontail

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这个回答并没有解答被问到的问题。这个问题询问如何在子图中更改图形大小，它并没有问如何更改不同的子图，这是Matplotlib不同大小子图的主题。另外，那个问题的被接受的回答已经涵盖了height_ratios/width_ratios，而.add_subplot已经在这个回答中涵盖了。这个问题是特定于问题中提供的链接。 - Trenton McKinney

fig, axs = plt.subplots(2, figsize=(6,4))已经在接受的答案中涵盖了。因此，这实际上是一个重复的答案，并且包含与现有问题无关的额外信息。总体而言，您的回答通常都很好，继续专注于回答原始问题，不要创建重复的答案，或者利用一个问题来回答另一个问题。有时候，如果能改进的话，更新现有的答案会更好。 - Trenton McKinney