在时间序列中查找缺失值。

Question

在时间序列中查找缺失值。

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我有一组时间序列数据。我需要找到时间序列数据中的缺失值，并将其显示给用户。我只需要一个能够快速运行的算法。由于这个输出需要在Shiny中生成，所以不能让用户等待太久。

# creating sample data
topdays <- seq(1,6,2)
topobs <- rep("Adams",3)
middays <- rep(seq(1:6),3)
midobs <- c(rep("Allen",6),rep("Benton",6),rep("Blackford",6))
bottomdays <- seq(1,6,2)
bottomobs <- rep("Brown",3)
values <- runif(24, min=70, max=100)
obs <- c(topobs,midobs,bottomobs)
days <- c(topdays,middays,bottomdays)
df <- data.frame(days,values,obs)
# end creation of sample data

您可以看到，在第2、4和6天的观测中，缺少了Adams和Brown的数据。

我想创建一个函数，以捕获缺失的日期和观测值。

输出应该创建一个带有缺失值及其观测值的数据框。

我刚刚创建了我的问题陈述的示例。

实际数据集将非常大。

感谢您关注此事，如果需要更多细节，请告诉我。

- Ravi

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请查看?is.na。 - MichaelChirico

抱歉，我不明白你的意思。 - Ravi

在R命令提示符中键入?is.na，然后阅读帮助页面。 - B Williams

在我所创建的数据集中，没有NA值。 - Ravi

你能更明确地说明你希望输出的样子吗？ - ulfelder

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- J.R. · Answer 1

我们可以尝试：

library(data.table)
setDT(df)
setkeyv(df, c("days", "obs"))
df[with(df, expand.grid(unique(days), unique(obs)))][is.na(values)]

输出

   days values   obs
1:    2     NA Adams
2:    4     NA Adams
3:    6     NA Adams
4:    2     NA Brown
5:    4     NA Brown
6:    6     NA Brown