字典中的浮点数取整

Question

我在尝试对字典中的浮点数进行四舍五入。生成该字典的代码如下：

[{i: x.count(i)/float(len(x)) for i in x} for x in l]

我的字典是：

P = [{'A': 0.700000000, 'B': 0.255555555}, {'B': 0.55555555, 'C': 0.55555555}, {'A': 0.255555555, 'B': 0.210000000, 'C': 0.2400000000}]

我需要：

P = [{'A': 0.70, 'B': 0.25}, {'B': 0.55, 'C': 0.55}, {'A': 0.25, 'B': 0.21, 'C': 0.24}]

- Explore_SDN

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你考虑过使用 round 吗？已经有很多关于舍入浮点数的问答了，你认为在字典中使用会有什么不同吗？另外，为什么要标记两个不同的版本 - 你实际上使用哪个版本？ - jonrsharpe

Answer 1

这是一个相当简单的方法。但是，.7000将变成.7。

四舍五入

for dict_value in P:
        for k, v in dict_value.items():
            dict_value[k] = round(v, 2)

[{'A': 0.7, 'B': 0.26}, {'C': 0.56, 'B': 0.56}, {'A': 0.26, 'C': 0.24, 'B': 0.21}]

截断

for dict_value in P:
    for k, v in dict_value.items():
        dict_value[k] = float(str(v)[:4])
[{'A': 0.7, 'B': 0.25}, {'C': 0.55, 'B': 0.55}, {'A': 0.25, 'C': 0.24, 'B': 0.21}]

将数字转换为字符串时，会去掉0.700000中多余的0，这就是为什么它显示为0.7而不是0.70。

- Jared Mackey

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而你得到的是 0.56 而不是 0.55。 - jonrsharpe

这是四舍五入，而不是真正的截断多余的数字。如果这是你想要的，你需要稍微修改代码来实现。 - Jared Mackey

我知道，注意我不是原帖作者。 - jonrsharpe

哎呀，我甚至都没看 :) - Jared Mackey

在 OP 的数据集中 float(str(v)[:4]) 是有效的，但通常情况下，对于大于 10 的值将会失败。你可以使用 v = (int(v*100))/100.0 将多余的数字截断。 - Ashwani Agarwal

Answer 2

我们可以为简洁而牺牲一些易读性：

[{k: round(v, 2) for k, v in dct.items()} for dct in P]

- Ian

Answer 3

您可以先将其转换为数据框，然后对其进行四舍五入：

pd.DataFrame([dct]).round(2)

- Hasan Zafari