清空一个已存在的 NumPy 数组

Question

现在我有一个带有特定列名、格式和长度的numpy数组X。如何将该数组中所有值设置为0（或空），而不删除格式/名称等内容？

- user3092887

Answer 1

使用 numpy.ndarray.fill 方法：

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> a.fill(0)
>>> a
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

- falsetru

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Np.Zeroslike是什么？ - agconti

那将创建一个全新的数组。 - Nick T

@NickT，请添加@agconti以通知他/她。 - falsetru

@NickT 你可以使用 myArray = np.zeros_like(myArray)，我认为它的作用是一样的。 - heltonbiker

@heltonbiker 你仍然在创建一个全新的数组，然后释放旧的以便进行垃圾回收。这将使用两倍的内存，并且可能需要更长时间。 - Nick T

Answer 2

您可以使用切片操作：

>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> a[:] = 0
>>> a
array([[0, 0],
       [0, 0]])

- eskaev

Answer 3

使用numpy.zeroes_like创建一个新的数组，填充为零，但保留来自现有数组的类型信息。

zeroed_X = numpy.zeroes_like(X)

如果您想的话，您可以将结构化数组中的类型信息保存下来以备将来使用。这些信息都在dtype中：

my_dtype = X.dtype

- Rohan Singh

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或许有用，但如果有人想要简单地“清空”数组，最好使用.fill()方法填充它——这样不会使内存使用量翻倍。 - Nick T