将字典列表转换为Pandas数据帧

Question

我有一个Python的字典列表，每个字典都有相同的键。

dict_keys= ['k1','k2','k3','k4','k5','k6'] # More like 30 keys in practice
data = []
for i in range(20): # More like 3000 in practice
    data.append({k: np.random.randint(100) for k in dict_keys}) 

我希望使用它来创建相应的Pandas数据框，并使用一部分键。 我目前的方法是逐个从列表中获取每个dict，并使用以下方式将其附加到数据框：

df = pd.DataFrame(columns=['k1','k2','k5','k6'])
for d in data:
    df = df.append({k: d[k] for k in list(df.columns)}, ignore_index=True)
    # In practice, there are some calculations on some of the values here

但是这种方法非常慢（实际列表和包含的字典都相当大）。

是否有更好、更快（更具惯用性）的方法来迭代一个字典列表并将它们添加为Pandas数据框的行？

- orome

Answer 1

只需要将data传递到DataFrame的__init__或者DataFrame.from_records中即可。

你可能还想设置索引，例如DataFrame.from_records(data, index = 'k1')。

如果您需要进行一些计算，通常最容易和方便的方法是在创建DataFrame后对其进行操作。利用Pandas！

- shx2

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哇，from_records 真是快！ - orome