有没有一种方法可以检测主要的ROI？（ROI指感兴趣区域，IT技术中常用缩写）

Question

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我希望能够检测出图片中重要的ROI元素（我想获取位置）。我已经测试了一个反转的SeamCarving-Method。我希望，在一张图片中，最重要的区域具有最高的能量水平。我生成了一个垂直和一个水平缝，并取交集。但这种方法似乎并不完美。以下是一些例子：

接近可接受;

更差的检测:

良好的检测 http://img836.imageshack.us/img836/5766/seamsun.jpg（也许这个点是一个好结果。在这张图片中，它是具有最大能量级的点）

有没有人有更好地检测ROI的想法?

问候， desire

- 501 - not implemented

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它说GIMP已经实现了它并且是开源的。那么检查一下他们的代码怎么样？ - Abid Rahman K

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- bjoernz · Accepted Answer

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我认为你要找的关键词是：显著性检测、显著物体检测等。

也许这些论文可以帮助你：

- 用于快速场景分析的基于显著性视觉注意力模型 (PDF) - 在自然图像上模拟人类扫视路径 (PDF) - 通过组合实现显著物体检测 (PDF) - 显著性滤波器：基于对比度的显著区域检测 (Web)

- bjoernz

有没有关于OpenCV/JavaCV的好解决方案？我找到了一些使用指针算术的实现。但是它们非常难以转换为Java。 - 501 - not implemented

抱歉，我不熟悉任何实现。我们学院有一位学生（不同的导师）正在使用Matlab进行此项工作。另一位导师目前不可用。指针算术通常是为了提高效率而进行的，您是否可以用一个简单的实现来替换那部分内容？或者您能否使用现有的实现来查看结果，以确定这是否是正确的方法？ - bjoernz

在C++中，指针算术更有效率。当然，我正在使用Java（CV）进行工作。有一个类可以模拟指针结构。但我认为它需要更多的空间和时间。我找到了论文“频率调整显著区域检测”。实现听起来很简单，所以我稍后会尝试一下。 - 501 - not implemented