理解OpenCV 2.4中的兴趣区域（ROI）

Question

理解OpenCV 2.4中的兴趣区域（ROI）

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我知道在OpenCV 2.1中有一个设置ROI的函数：cvSetImageROI()，但是在2.4中不存在这样的函数（或者至少我在它的手册和帮助部分找不到）。

然而，这是我能找到的唯一使用opencv 2.4进行图像ROI的有用代码，但我很难理解它：

// define image ROI
cv::Mat imageROI;
imageROI= image(cv::Rect(385,270,logo.cols,logo.rows));
// add logo to image 
cv::addWeighted(imageROI,1.0,logo,0.3,0.,imageROI);

这里想要在原始图像右下角添加一个非常小的日志。

所以我从这里理解到，另一个矩阵被创建来保存ROI。其尺寸使用rect函数给出，并且大小等于他们想要添加的小logo的大小。

然后让我困惑的是：cv::addWeighted(imageROI,1.0,logo,0.3,0.,imageROI); 在这里，addWeighted的第一个源是设置的ROI尺寸，第二个源是logo，目标也是设置的ROI尺寸。这正确吗？或者我漏掉了什么？

之后的结果显示了标有logo的大图像。在这些命令中，哪里包括了大图像呢？

在询问这个问题之前，我想自己尝试一下代码，以便可能帮助澄清情况。但是我遇到了这个错误，因为image（）未被识别：'image': identifier not found

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
Mat src1, imageROI, logo;

logo = imread("c:\\car1.jpg", -1);

imageROI= image(Rect(385,270,logo.cols,logo.rows));

addWeighted(imageROI,1.0,logo,0.3,0.,imageROI);


namedWindow("meh", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("meh", imageROI);
waitKey(0);


return 0;

}

- StuckInPhDNoMore

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- remi · Accepted Answer

cv::Mat imageROI;
imageROI= image(cv::Rect(385,270,logo.cols,logo.rows));

以矩形为参数的cv::Mat构造函数：

Mat::Mat(const Mat& m, const Rect& roi)

返回指向原始图像中由矩形指定位置的ROI的矩阵。因此，imageROI实际上是原始图像“image”的感兴趣区域（或子图像/子矩阵）。如果您修改imageROI，则会相应地修改原始的更大矩阵。

至于您的示例，问题在于您正在从不存在的对象（image）中调用构造函数。您应该将其替换为：

imageROI= image(Rect(385,270,logo.cols,logo.rows));

作者:

imageROI= src1(Rect(385,270,logo.cols,logo.rows));

假设src1是您要插入标志的"大图像"(标志是car1.jpg)，不要忘记先读取您的大图像!