在Scikit-learn中跨多列进行标签编码
我正在尝试使用scikit-learn的LabelEncoder对pandas中的字符串标签DataFrame进行编码。由于数据帧有许多（50+）列，我想避免为每个列创建一个LabelEncoder对象；我宁愿只有一个可以在所有数据列上工作的大型LabelEncoder对象。 将整个Data...
如何将一个numpy数组归一化为单位向量
我想将一个NumPy数组转换为单位向量。更具体地说，我正在寻找与这个归一化函数等效的版本： def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / nor...
sklearn错误：ValueError：输入包含NaN，无穷大或值过大以至于dtype（'float64'）无法处理。
我正在使用sklearn，并且在使用亲和传播时遇到了问题。我已经构建好了输入矩阵，但一直出现以下错误。ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). 我已经运行np.isna...
Python中是否有用于均方根误差（RMSE）的库函数？
我知道我可以像这样实现一个均方根误差函数：def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean()) 如果这个RMSE函数已经在某个库中实现了，比如说scipy或者sciki...
导入错误：找不到名为sklearn.cross_validation的模块。
我正在Ubuntu 14.04上使用Python 2.7。我使用以下命令安装了scikit-learn、numpy和matplotlib：sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy \ python-numpy-de...
在scikit-learn中将分类器保存到磁盘
如何将训练好的朴素贝叶斯分类器保存到磁盘并使用它来预测数据？ 我从scikit-learn网站上获得了以下示例程序：from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import...
如何将数据分成三个集合（训练、验证和测试）？该怎么做？
我有一个pandas数据框，希望将其分成3个独立的集合。我知道可以使用来自sklearn.cross_validation的train_test_split将数据分为两个集合（训练和测试）。但是，我找不到任何关于将数据分成三个集合的解决方案。最好能够得到原始数据的索引。 我知道一种解决方法是...
在scikit-learn LinearRegression中寻找p值（显著性）。
我怎样找到每个系数的p值（显著性）？lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)
使用sklearn对pandas dataframe列进行缩放
我有一个混合类型的pandas数据框，我想对其中一些列应用sklearn的min_max_scaler转换。理想情况下，我想就地执行这些转换，但还没有找到方法。我编写了下面的代码，可以正常工作：import pandas as pd import numpy as np from sklear...
当期望是一个1维数组时，传递了一个列向量y。
我需要从sklearn.ensemble中使用RandomForestRegressor。forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y)...