我有一个Pandas数据框,df: c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12 120 我该如何迭代遍历这个数据框的行?对于每一行,我想通过列名访问其元素(单元格中的值)。例如: for row in df.rows: print(row['...
在Pandas中,我如何根据某列的值选择数据帧中的行?在SQL中,我会使用:SELECT * FROM table WHERE column_name = some_value
要删除DataFrame中的一列,我可以成功使用:del df['column_name'] 但是为什么我不能使用以下内容?del df.column_name 既然可以通过df.column_name访问Series,我就期望这个能够工作。
我有以下的DataFrame(df):import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5)) 我通过赋值来添加更多列:df['mean'] = df.mean(1) 如何将列 mean 移...