你知道如何根据以下因素计算A/B测试每个变化的样本量吗? 基线转化率 最小可检测效果 统计显著性 统计功效 有几种在线工具可以计算样本量: https://www.optimizely.com/resources/sample-size-calculator http://www.evanmiller.org/ab-testing/sample-size.html
对于给定的功率、误报率、最小可检测效应(MDE)和基线转化率,可以通过比较零假设和备择假设下的图表来确定公式。 Gerald Van Belle写了一本名为“Statistical Rules of Thumb”的书,回顾了这种方法。以下是第2章样本大小的快照。 当你把备择假设和零假设的临界值相等得出这个公式时,可以导出这个公式: 这些都是从范贝尔的教科书中截取的屏幕截图。