如何加速LBP纹理匹配

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我正在进行纹理匹配,需要将一种纹理与我的“数据库”匹配。局部二进制模式(LBP)直方图的长度可以达到2^16,因为我使用了16个邻居。问题是当数据库变得更大时,匹配速度变慢,目前它包含100多张图片。有人知道如何加快这个过程吗?
1个回答

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您可以在图像数据库中创建层次结构,并避免与所有图像进行模板匹配。 您可以使用这个想法

否则,您可以尝试减少LBP直方图的维数。 您甚至可以考虑在LBP图像上使用其他技术(如Gabor变换)来提取特征。 谷歌告诉我它已被广泛用于纹理分析。


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