我能扩展Python中字典解析的语法以适用于其他字典，比如collections模块中的OrderedDict或继承自dict的自定义类型吗？
显然仅重新绑定dict名称是不行的，因为字典解析和字面常量仍然会给你一个普通的字典。
>>> from collections import OrderedDict
>>> olddict, dict = dict, OrderedDict
>>> {i: i*i for i in range(3)}.__class__
<type 'dict'>
那么，如果可能的话，我该怎么做呢？如果只在CPython中有效也可以。对于语法，我想我会尝试使用类似于O{k: v}前缀的形式，就像我们在r'various' u'string' b'objects'上所做的那样。
注意：当然，我们也可以使用生成器表达式，但我更感兴趣的是看看Python在语法方面有多容易被黑客攻击。
抱歉，无法实现。字典字面值和字典推导映射到内置的dict类型，在C级别上硬编码方式实现。这是无法被覆盖的。
不过您可以使用以下替代方法：
OrderedDict((i, i * i) for i in range(3))
附录：从 Python 3.6 开始，所有的 Python 字典都是有序的。自 3.7 版本起，这甚至成为了语言规范的一部分。如果你正在使用这些版本的 Python，则无需使用 OrderedDict：dict 推导式会正常运行（TM）。
OrderedDict()构造函数。为了演示，list((i, i * i) for i in range(3))会得到[(0, 0), (1, 1), (2, 4)]。 - wisbucky没有直接的方法可以从语言内部更改Python的语法。无论是使用字典推导式(或普通显示)，它总是会创建一个 dict，你无法改变这个事实。如果你正在使用CPython，则使用特殊的字节码直接生成字典，最终调用PyDict API函数和/或该API使用的底层函数。如果你正在使用PyPy，则这些字节码代替上面所述的 API 函数和对象，基于一个编译和优化的Python dict对象和RPython dict对象来实现。如此类推。
有一种间接的方法可以做到这一点，但你可能不会喜欢它。如果你阅读导入系统的文档，你会发现是导入器搜索缓存编译代码或调用编译器，编译器调用解析器等等。在Python 3.3+中，几乎所有这些链条中的东西都是用纯Python编写的，或者有一个替代的纯Python实现，这意味着你可以分叉代码并做自己的事情。这包括使用你自己的PyParsing代码构建AST来解析源代码，或将字典推导式AST节点编译成你自己的自定义字节码而不是默认值，或后处理字节码等等。
在许多情况下，导入钩子就足够了；如果不行，你可以编写自定义的查找器和加载器。
如果你还没有使用Python 3.3或更高版本，我强烈建议在尝试这些内容之前进行迁移。在旧版本中，这很难，并且文档也不是很好，你最终将花费10倍的精力学习某些东西，而无论何时你迁移，它都将过时。
无论如何，如果您对此方法感兴趣，您可能想看看MacroPy。您可以从中借鉴一些代码，更重要的是，了解如何使用一些在文档中没有好的示例的功能。
或者，如果你愿意接受不太酷的东西，你可以使用MacroPy构建一个"odict comprehension macro"并使用它。(注意，MacroPy目前仅适用于Python 2.7，而不是3.x。) 你不能完全得到o{…}，但你可以得到，比如说，od[{…}]，这也不错。下载od.py, realmain.py, 和 main.py，然后运行python main.py查看它的工作原理。关键在于这段代码，它将DictionaryComp AST转换为等效的基于键值Tuple的GeneratorExpr，并将其包装在对collections.OrderedDict的Call中:
def od(tree, **kw):
pair = ast.Tuple(elts=[tree.key, tree.value])
gx = ast.GeneratorExp(elt=pair, generators=tree.generators)
odict = ast.Attribute(value=ast.Name(id='collections'),
attr='OrderedDict')
call = ast.Call(func=odict, args=[gx], keywords=[])
return call
O{...}语法想法，而只需使普通字典推导编译为有序字典。好消息是，您不需要真正改变语法（这是超级复杂的...），只需要更改以下任意一项：PyDict类型的实现Python/compile.c、Python/ceval.c和Objects/dictobject.c中，而dev guide会告诉您如何找到您需要的一切。但是，考虑到它主要是用Python（而不是C）编写的，您可能希望考虑研究PyPy源码。
olddict，dict = dict，OrderedDict 在模块的全局范围内创建了一个名为dict 的绑定，这个绑定遮蔽了内置的名称，但没有替换它。您可以替换内置的东西（好吧，Python不能保证这一点，但是对于我尝试过的每个实现/版本，都有特定于实现/版本的事情-发生工作），但您所做的并不是这样做的方式。long 和 unicode 改为 int 和 str，但是 C 类型仍然是 PyLong 和 PyUnicode。几乎所有的差异都与 2.x 中不存在的新功能相关。（如果你深入研究 CPython 本身，那么就会发现有更大的差异。但在大多数情况下——除了 Unicode 的内部存储之外——3.4 比 2.7 更简单，因此最好先掌握简单的方法。） - abarnertctypes/cffi和本地扩展（也许还有Cython）进行相同的包装，以真正了解从不同方面看待事物的方式。 - abarnert>>> OrderedDict([(i, i * i) for i in range(5)])
OrderedDict([(0, 0),
(1, 1),
(2, 4),
(3, 9),
(4, 16)])
OrderedDict([(0, 2), (2, 5)])。 - Quentin Pradet