从pyenv-virtualenv切换到pipenv时如何保持相同的共享虚拟环境

Question

我开始研究pipenv，它似乎相当不错。但我唯一的担心是我的大多数项目都涉及numpy、scipy和其他一些不太小的库。

我当前管理项目的方式：我安装了pyenv和pyenv-virtualenv，我有几个（目前4个）特定的虚拟环境，每个环境都适用于一个项目类型。项目本身设置了.pyenv-version，我启用了pyenv的自动加载虚拟环境功能。如果我需要共享项目，则从虚拟环境中生成requirements.txt文件。

因此，在我的当前设置中，我有X个项目和Y个虚拟环境，其中Y << X，总计占用了几个GB的硬盘空间。请注意，由于像numpy这样的大型库，每个虚拟环境都非常大，大约为700-900 MB。

我的问题：

据我所知，默认情况下，pipenv会为我的所有项目创建一个虚拟环境，因此我的虚拟环境占用的硬盘空间将大大增加。我感兴趣的是：

• 是否可以在使用完全相同的依赖项的情况下跨多个项目共享pipenv环境？即加载相同的虚拟环境的多个pipenv配置文件？
• 如果不行，是否可以从我使用pyenv设置的虚拟环境生成pipenv配置文件？即我不会使用pipenv运行我的项目，我也不会使用pipenv创建任何虚拟环境，但我将创建用于共享项目的pipenv配置文件（在这种情况下，可能还有一个requirements.txt文件）。

编辑： 我重写了大部分问题，以使其更清晰。

- fbence

Answer 1

pipenv不适用于您的特定工作流程，因为它是以项目为中心而不是环境为中心的。 pipenv将虚拟环境视为易变的，并保留自由更改它的权利，如果情况需要。 您可以使用它，但在环境发生更改的情况下，由于pipenv的更严格的审查，保持所有项目同步将会很困难。

您可以通过在项目根目录中创建一个带有路径的.venv文件（通常，虚拟环境会在特定位置创建，并包含路径哈希的自动生成名称）来明确指定pipenv用于项目的虚拟环境。这似乎没有记录。

然而，pipenv与virtualenv不同，它检查并强制执行虚拟环境具有满足Pipfile中条件的确切模块集和生成的Pipfile.lock中指定的确切“最后测试配置”。

此外，如果您从requirements.txt生成Pipfile，它将指定精确的软件包版本并包括所有依赖项--虽然按设计，它应该包含更智能的信息。 因此，如果您更改环境中的任何软件包版本，则需要：

• 更新受影响项目中的所有Pipfile.lock（例如复制已更改的文件）。使用生成的Pipfile，您可以通过删除它们来解决。
• 如果有更改，更新受影响项目中的所有Pipfile到新的软件包版本（例如复制已更改的文件）

- ivan_pozdeev

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我对问题进行了相当大的更新，希望现在更有意义了。 - fbence

@fbence 最终抽出时间深入源代码并找到了一个确定性的答案。请查看更新。 - ivan_pozdeev

太棒了，非常感谢您深入挖掘源代码！实际上，即使我必须承认，除非您拥有非常大的环境，否则这看起来并不难以管理 :) - fbence