两个问题:
1) 有人知道是否可以向预训练的Inception-v3模型中添加新的图像类别吗?例如,我想在TensorFlow上对大量国旗进行训练,但我需要确保仍然可以识别来自ImageNet层次结构的图像。我知道有一种方法可以清除Inception的顶层并完全重新训练模型以适应我的类别,但这非常有限制且耗时。
2) 另外,是否有一种方法可以输出包含图像接收到的标记的整个层次结构? 我希望不仅能够看到Inception标记图像的具体内容,而且还能看到来自ImageNet的更广泛的“synsets”。例如,不仅要看到“玩具贵宾犬”的输出,我还想看到“动物/家养动物/狗/贵宾犬/玩具贵宾犬”。
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