远程服务器上持续使用Jupyter Notebook

Question

我使用ssh -L连接到远程服务器，但如果我关闭笔记本盖子或连接中断，则 Jupyter 笔记本将断开连接。

重新连接到远程服务器后，“上一个”会话将丢失。

有什么方法可以使它持久化？ screen 可以帮助解决这个问题吗？

- Michael D

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实际应用中，长时间运行的笔记本会失败。我的建议是将笔记本转换为脚本，然后像@MichaelD建议的那样使用screen运行它。我知道这不能回答OP的问题，但它将解决他们的问题。 - shallow_water

Answer 1

在远程服务器上，您应该在screen会话中打开您的jupyter，这将使它在与服务器失去连接时仍然保持持久性。

1. 在本地计算机上: ssh -L xxxx:localhost:yyyy server。
2. screen。
3. jupyter notebook --no-browser --port=yyyy。【在远程服务器上】
4. 在您的浏览器中: localhost:xxxx。

手动断开连接并重新连接：

1. 退出屏幕窗口：Control + a，然后按d。
2. 从服务器断开连接：Control + d
3. 再次连接：ssh -L xxxx:localhost:yyyy。
4. 可选地，您可以重新打开屏幕窗口，尽管不必要，使用screen -r。
5. 返回您的笔记本或重新打开localhost:xxxx。

- BiBi

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重新连接，您只需使用 ssh -L xxxx:localhost:yyyy server 重新连接到远程服务器即可。如果您想访问正在运行jupyter的屏幕，则可以执行 screen -r。请注意，重新连接到远程服务器就足够了，您不必重新打开屏幕。 - BiBi

我使用tmux来持久运行程序。 - Jingpeng Wu

什么是xxxx和yyyy？你能解释一下要分配的端口吗？ - maninekkalapudi

基本上，您应该在本地机器（xxxx）和远程机器（yyyy）上使用未使用的端口。例如，xxxx可以是8888，而yyyy也可以是8888。 - BiBi

Answer 2

持久化Jupyter服务器会话的标准用法是在具有IP地址xx.xx.xx.xx的远程服务器上使用nohup和&：

nohup jupyter notebook --no-browser --ip xx.xx.xx.xx --port yyyy &

现在，即使您关闭笔记本电脑或失去连接，只要将浏览器指向xx.xx.xx.xx:yyyy，您就可以始终重新连接。

- desertnaut

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如何选择 xx.xx.xx.xx？ - Michael D

@MichaelD 这应该是您服务器机器的IP地址。 - desertnaut

我尝试了它，但对我没有起作用。（我在本地机器上运行 nohup ...） - Michael D

它对我没用。可能是因为服务器在本地网络中...(以10.xx开头) - Michael D

@MichaelD 不应该是问题 - 我的也在本地网络中（以192.xx..开头）; 你在服务器上使用了 ifconfig 命令来获取它的IP地址吗？ - desertnaut

Answer 3

在@BiBi的回答中补充一点...

我可以推荐你使用tmux，而不是screen。特别是，如果你将tmux与Tmux Plugin Manager结合起来，并安装Tmux Resurrect, 即使远程服务器重新启动后，你也能够回到之前的Tmux会话。

tmux的快捷键与screen的相似，只是control + a被替换为control + b。当然，tmux允许你配置自定义快捷键。

- Bouke

Answer 4

使用nohup命令在退出shell或终端后保持jupyter运行。 在指定的位置键入以下命令。

1. 在远程服务器中，键入以下命令 nohup jupyter notebook --no-browser --port=8085 > my.log 2>&1 < /dev/null &。 这将在端口8085上运行jupyter，任何stdout都将存在于my.log中
2. 在本地，键入以下命令 ssh -NL 8085:localhost:8085 [e-mail] 。 如果需要指定端口，可以使用ssh -NL 8085:localhost:8085 -p xxxx [e-mail]
3. 在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8085/

有时远程服务器上可能会占用端口8085，在这种情况下，请尝试使用另一个端口，但确保在进行隧道连接时使用相同的端口号。

- Jayakrishnan

Answer 5

BiBi的回答是正确的。但我遇到过这样的情况，我的ssh连接意外终止，当我尝试重新连接时，端口转发不再起作用。可能是远程机器上有一些悬挂的进程，不确定。

无论如何，在这些情况下，我使用socat在远程机器上代理两个本地端口：

# jupyter notebook/lab running in screen on port yyyy, then your connection dies...
ssh -L xxxx:localhost:zzzz
socat tcp-listen:zzzz,reuseaddr,fork tcp:localhost:yyyy

这样你就可以避免在不同端口上重新启动jupyter了

- jns