亚马逊 DynamoDB 中，分区键和排序键有什么区别？

Question

与主键、复合键和候选键相比，DynamoDB中的分区键和排序键是什么？

- Samarth Juneja

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可能是DynamoDB：键及其含义的重复内容。 - Ankit Deshpande

Answer 1

分区键用于分区数据。具有相同分区键的数据存储在一起，这使您可以在一个查询中查询具有相同分区键的数据。

（可选的）排序键确定具有相同分区键的数据存储顺序。使用聪明的排序键允许您在一个查询中查询多个项目。

例如：假设我正在为几个应用程序存储日志数据。我的分区键可以是应用程序名称，而排序键可以是日志的时间戳。这使我可以使用BEGINS WITH运算符在一个查询中查询最近一小时内特定应用程序的所有日志，甚至可以使用BETWEEN运算符查询上周三某个应用程序的所有日志。

分区键加上可选的排序键形成了表的主键，因此它们必须是唯一的。此外，它们是不可变的。

您选择分区键和排序键应基于最重要的访问模式。如果您有其他访问模式，可以通过使用全局二级索引来适应它们，但这会带来一些成本。

- wvdz

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同样的原则，通过使用适当的分区和排序键在一个查询中返回更多的数据，是否也适用于二级索引？ - Richard Dunn

@RichardDunn 二级索引的工作方式基本上相同。有本地二级索引，但我认为存在一些缺点，足以通常不使用它们：-创建表后无法添加/修改，-如果您的表中有任何LSI，则分区的总大小限制为10 GB。（如果没有LSI，则没有实际限制。来源：https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Limits.html#limits-partition-sort-keys） - wvdz

@RichardDunn 全局二级索引（GSI）没有这些注意事项。对于它们而言，与主键的唯一区别是它们不能使用强一致性进行查询，只能使用最终一致性进行查询。 - wvdz

谢谢，这是非常有用的信息。 - Richard Dunn

我在想，在这种特定情况下（用于日志记录），使用应用程序名称作为分区键是否不是一个很好的主意，会导致非常少但极大的分区，从而很快耗尽RCU/WCU？ - Art

@Art，不，如果你按照我回答中描述的方式使用“键条件表达式”查询数据，这不会计入你的读取容量，因为你只获取所需的数据。在DDB中常见的反模式是对所有数据使用过滤表达式。这会非常快速地消耗RCU，因为你会被计费所有在过滤器应用之前的数据。请参阅https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Query.html#Query.FilterExpression - undefined