可以尝试以下方式:
julia> using DataFrames
julia> m = DataFrame(
x = [1,2,3],
y = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
3×2 DataFrame
│ Row │ x │ y │
│ │ Int64 │ Array… │
├─────┼───────┼───────────┤
│ 1 │ 1 │ [1, 2, 3] │
│ 2 │ 2 │ [4, 5, 6] │
│ 3 │ 3 │ [7, 8, 9] │
julia> m.z = map(eachrow(m)) do row
row.x .+ row.y .^ 2
end
3-element Array{Array{Int64,1},1}:
[2, 5, 10]
[18, 27, 38]
[52, 67, 84]
julia> m
3×3 DataFrame
│ Row │ x │ y │ z │
│ │ Int64 │ Array… │ Array… │
├─────┼───────┼───────────┼──────────────┤
│ 1 │ 1 │ [1, 2, 3] │ [2, 5, 10] │
│ 2 │ 2 │ [4, 5, 6] │ [18, 27, 38] │
│ 3 │ 3 │ [7, 8, 9] │ [52, 67, 84] │
但我认为在这里避免使用匿名函数,而是创建一个常规函数可能会更清晰(更易读):
julia> f(x, y) = y.^2 .+ x
f (generic function with 1 method)
julia> f(1, [1,2,3])
3-element Array{Int64,1}:
2
5
10
julia> m.z = f.(m.x, m.y)
3-element Array{Array{Int64,1},1}:
[2, 5, 10]
[18, 27, 38]
[52, 67, 84]
julia> m
3×3 DataFrame
│ Row │ x │ y │ z │
│ │ Int64 │ Array… │ Array… │
├─────┼───────┼───────────┼──────────────┤
│ 1 │ 1 │ [1, 2, 3] │ [2, 5, 10] │
│ 2 │ 2 │ [4, 5, 6] │ [18, 27, 38] │
│ 3 │ 3 │ [7, 8, 9] │ [52, 67, 84] │
All()
来选择所有列。 - Bogumił Kamiński