我找到了Impute.jl软件包，但它只能使用这些简单的方法：
- drop：删除缺失值。
- locf：向前填充最后一个观测值
- nocb：向后填充下一个观测值
- interp：线性插值向量中的值
- fill：用特定值或函数替换...
似乎没有任何高级的“多重插补”方法。
当我有多个变量时，如何使用更高级的方法？
例如：完全条件规范（mice），贝叶斯方法，随机森林，多层次，嵌套插补，被审查数据，分类数据，生存数据...
我的意思不是创建自己的代码，而是找到任何能够自动执行此操作的Julia软件包。其他软件都有这个功能（R，Python，Stata，SAS…）。