用另一个矩阵的行名称替换R中的矩阵值

Question

我有一个关于在R中匹配两个矩阵以执行非常简单计算的问题。我有有效的代码（如下），但我觉得肯定有更有效和“R式”的方法来实现它。任何线索都非常受欢迎。

问题： 我有两个相关信息的矩阵。m1包含一堆参考文献，m2包含关于这些参考文献的数据（零或一）。当您查找m2中的数据时，我想知道哪些m1行在第一列中有“0”，在第二列中有“1”。以下是一个玩具示例：

> m1 <- matrix(data = c(51,52,53,51,54,55,56,57), nrow = 4, ncol = 2)
> m1
     [,1] [,2]
[1,]   51   54
[2,]   52   55
[3,]   53   56
[4,]   51   57

> m2 <- matrix(data = c(0,0,1,0,0,1,1), nrow = 7, ncol = 1)
> rownames(m2) <- c(51,52,53,54,55,56,57)
> m2
   [,1]
51    0
52    0
53    1
54    0
55    0
56    1
57    1

一般的属性是我已经可以保证m1中的每个条目都有一个对应的行名称在m2中，我需要在更大的矩阵上执行这个操作几百万次，因此速度很重要。

我想做的是使用m2来确定m1的哪些行在第一列中有零，在第二列中有1。 在这种情况下，只有m1的最后一行具有该属性。

我的解决方案

我有一个相对不错的解决方案，它使用apply()和不太差:

> is.zero.one <- function(line, m2){
+    start = m2[as.character(line[1]),]
+    end   = m2[as.character(line[2]),]
+    if(start==0 && end==1){return(TRUE)}   
+    else{return(FALSE)}
+} 
> apply(m1, 1, is.zero.one, m2)
[1] FALSE FALSE FALSE  TRUE

这个方法可以正常运作，但感觉有些笨重。 我的问题 是否有更加智能/快速/自然 的方法来完成这个任务？我查看了match()和相关函数，但无法得出解决方案。在此搜索相关问题也是如此。提问的部分原因是我不是很擅长R编程，所以即使这种方法是可行的，我也很想看看别人是如何解决它的。

谢谢任何帮助。

- roblanf

Answer 1

 matrix( m2[ match(m1, rownames(m2) )], ncol=2)
     [,1] [,2]
[1,]    0    0
[2,]    0    0
[3,]    1    1
[4,]    0    1

m3 <- matrix(m2[match(m1, rownames(m2) )], ncol=2)

 which( m3[,1]==0 & m3[,2]==1 )
#[1] 4

  m3[,1]==0 & m3[,2]==1 
# [1] FALSE FALSE FALSE  TRUE

- IRTFM