我有一个关于联系人消息系统的查询，随着我进行更多的连接，它变得指数级缓慢。
表结构基本上是一个联系人表和一个联系人字段表。
查询多次连接联系人字段表，每次连接所需时间都是前一次的两倍。
这是查询代码。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS
`contact_data`.`id`,
`contact_data`.`name`,
`fields0`.`value` AS `fields0`,
`fields1`.`value` AS `fields1`,
`fields2`.`value` AS `fields2`,
...etc...
CONTACT_DATA_TAGS(
GROUP_CONCAT(DISTINCT `contact_data_tags`.`name`),
GROUP_CONCAT(DISTINCT `contact_data_assignment`.`user`),
GROUP_CONCAT(DISTINCT `contact_data_read`.`user`)
) AS `tags`,
GROUP_CONCAT(DISTINCT `contact_data_assignment`.`user`) AS `assignments`,
`contact_data`.`updated`,
`contact_data`.`created`
FROM
`contact_data`
LEFT JOIN contact_data_tags ON contact_data.`id` = contact_data_tags.`data`
LEFT JOIN contact_data_assignment ON contact_data.`id` = contact_data_assignment.`data`
LEFT JOIN contact_data_read ON contact_data.`id` = contact_data_read.`data`
LEFT JOIN contact_data_fields AS fields0 ON contact_data.`id` = fields0.`contact_data_id` AND fields0.`key` = :field1
LEFT JOIN contact_data_fields AS fields1 ON contact_data.`id` = fields1.`contact_data_id` AND fields1.`key` = :field2
LEFT JOIN contact_data_fields AS fields2 ON contact_data.`id` = fields2.`contact_data_id` AND fields2.`key` = :field3
...etc...
GROUP BY contact_data.`id`
ORDER BY `id` DESC
这是表格的结构：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `contact_data` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(200) NOT NULL,
`format` varchar(50) NOT NULL,
`fields` longtext NOT NULL,
`url` varchar(2000) NOT NULL,
`referer` varchar(2000) DEFAULT NULL,
`ip` varchar(40) NOT NULL,
`agent` varchar(1000) DEFAULT NULL,
`created` datetime NOT NULL,
`updated` datetime NOT NULL,
`updater` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`),
KEY `url` (`url`(333)),
KEY `ip` (`ip`),
KEY `created` (`created`),
KEY `updated` (`updated`),
KEY `updater` (`updater`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `contact_data_assignment` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user` int(10) unsigned NOT NULL,
`data` int(10) unsigned NOT NULL,
`created` datetime NOT NULL,
`updater` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `unique_assignment` (`user`,`data`),
KEY `user` (`user`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `contact_data_fields` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`contact_data_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`key` varchar(200) NOT NULL,
`value` text NOT NULL,
`updated` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `contact_data_id` (`contact_data_id`),
KEY `key` (`key`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `contact_data_read` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user` int(10) unsigned NOT NULL,
`data` int(10) unsigned NOT NULL,
`type` enum('admin','email') NOT NULL,
`created` datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `user` (`user`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `contact_data_tags` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(200) NOT NULL,
`data` int(10) unsigned NOT NULL,
`created` datetime NOT NULL,
`updater` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `unique_tag` (`name`,`data`),
KEY `name` (`name`),
KEY `data` (`data`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION `contact_data_tags`(`tags` TEXT, `assigned` BOOL, `read` BOOL) RETURNS text CHARSET latin1
BEGIN
RETURN CONCAT(
',',
IFNULL(`tags`, ''),
',',
IF(`tags` IS NULL OR FIND_IN_SET('Closed', `tags`) = 0, 'Open', ''),
',',
IF(`assigned` IS NULL, 'Unassigned', ''),
',',
IF(`read` IS NULL, 'New', ''),
','
);
END$$
DELIMITER ;
有人知道它为什么运行速度很慢吗？我该怎么做才能让它更快？我需要调整查询吗（我宁愿不改变结构）？是否有任何配置选项可以加快速度？
另外奇怪的是，它似乎在我的Windows开发机上比我的Debain生产服务器上运行得更快（几乎瞬间完成，而不是30多秒钟）。
但Windows机器比Debain服务器弱得多（8核Xeon，32GB RAM）。
在Debian上运行MySQL 5.1.49（我无法更新），在Windows上运行5.5.28。
因此，阅读EAV在RDBMS中表现不佳（或者至少在我的情况下如此），是否有一种配置选项可以增加以使其运行更快（例如，我可以随意加更多RAM）？
(key，contact_data_id，value)上的索引。 - ypercubeᵀᴹcontact_data_read表。这取决于你如何连接这些表以及在SELECT列表中使用哪些列。 - ypercubeᵀᴹ