警告：如何解决tf.keras警告“调用VarianceScaling.__init__时使用dtype已被弃用...”

Question

以下代码在tensorflow r1.12的Python API中会产生警告：

#!/usr/bin/python3
import tensorflow as tf

M = tf.keras.models.Sequential();
M.add(tf.keras.layers.Dense(2)); 

完整的警告文本如下：

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
W0213 15:50:07.239809 140701996246848 deprecation.py:506] From /home/matias/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/init_ops.py:1253: calling VarianceScaling.__init__ (from tensorflow.python.ops.init_ops) with dtype is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Call initializer instance with the dtype argument instead of passing it to the constructor

我尝试过不同的方法，比如在添加密集层前初始化并调用内核初始化程序，然后将其传递给 Dense 构造函数，但似乎没有改变任何东西。 这个警告是不可避免的吗？ 如果答案是“是”，那对我来说就足够了。

- Matias Haeussler

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在tensorflow 1.12上，我没有收到任何错误。此外，您的格式混乱不堪（您在末尾有分号？） - IanQ

这不是一个错误，而是一个警告。是的，在结尾处我使用分号。也许值得一提的是，我是从源代码安装了tensorflow。 - Matias Haeussler

我也从源代码安装了tensorflow 1.12，而且我也没有收到任何这样的警告。 - Manualmsdos

如果您想要禁止警告，请参见https://dev59.com/cqDia4cB1Zd3GeqPJcx2 - Fra

Answer 1

警告可能是由于 abseil-py 引起的，它是 tensorflow 的一个依赖项。在这里查看详细信息。 一个简单的解决方法可能是通过运行以下命令更新abseil-py：

pip install --upgrade absl-py

（在我的情况下，版本冲突为0.7.1，问题已在更新的版本0.8.1中得到解决）

- dopexxx

Answer 2

你正在运行TensorFlow 2.0，看起来是用了VarianceScaling。 init已经被弃用，这可能意味着将来需要更明确地初始化Sequential模型。例如：

model = tf.keras.Sequential([
# Adds a densely-connected layer with 64 units to the model:
layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(32,)),
# Add another:
layers.Dense(64, activation='relu'),
# Add a softmax layer with 10 output units:
layers.Dense(10, activation='softmax')])

- rigo

Answer 3

这只是基于TensorFlow 2.0更改的警告。

如果你不想看到这些警告，请升级到TensorFlow 2.0。您可以通过pip安装beta版本：

pip install tensorflow==2.0.0-beta1

- mohaghighat