检测略有不同的图像 - 是否有感知哈希和差异哈希的Java实现？

Question

我正在研究一种检测相似和略有不同媒体图像的解决方案。

我已经阅读了很多关于处理图像的技术的文章，例如 - 图像比较 - 快速算法。

1. 基于文件哈希(md5、sha1等) - 尝试过，对于完全相似的内容效果良好。

2. 用于重新缩放图像的感知哈希(phash) - 寻找一个与phash.org提供的准确度一样高的Java实现。有一个Java解决方案在http://pastebin.com/Pj9d8jt5中提供，但据报道存在误报，我还没有尝试过。

3. 用于修改后的图像的特征点(SIFT) - 寻找一些示例代码来开始启动。

如果有其他建议，请分享。

- Sumeet

Answer 1

回答问题的第2点。我还没有检查过这些pHash实现中的任何一个，但它们中可能有一个是准确的:

Java pHash https://github.com/krishnact/jphash

另一个 Java pHash https://github.com/thomasheckmann/image-indexer

Java（Android）pHash https://github.com/gavinliu/SimilarPhoto

Groovy pHash https://github.com/mdbishop/ImagePHash

Scala pHash https://gist.github.com/Howon/7db1239355841a71ffa9

另一个 Scala pHash https://github.com/warricksothr/ImageTools/blob/master/engine/src/main/scala/com/sothr/imagetools/engine/hash/PHash.scala

- Anton Ivinskyi

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谢谢回复，我设法找到了一些启动代码。我特别发现Elliot Shepherd的pHash实现（基于http://www.hackerfactor.com/blog/index.php?/archives/432-Looks-Like-It.html博客）https://gist.github.com/6e20342198d4040e0bb5非常有用。然而，该算法肯定需要改进以避免误报。 - Sumeet