Android: 使用jackson逐个解析JSON对象

Question

我想在我的安卓应用中从数据库中获取数据。为此，我使用了一个PHP Web服务和JSON格式的数据。当我向Web服务请求数据时，我会得到类似这样的内容：

{"products":
  [
    {"product":["prod_id_1","prod_name_1","prod_barcode_1","prod_brand_1","prod_wrapper_1","12.00000"]},
    {"product":["prod_id_2","prod_name_2","prod_barcode_2","prod_brand_2","prod_wrapper_2","24.00000"]}
  ]
}

但是，有1000多个产品。显然，jsonObject和jsonArray对此很低效。因此，我想使用Jackson流式JSON解析器。我不能在我的应用程序中保留产品列表，因为这会消耗大量内存。所以我想做的是从JSON中读取一个产品，将其写入我的Android SQLite数据库，读取下一个产品，将其写入数据库，依此类推。

我已经看到了这个示例，但如果我使用它，我必须使用产品列表。所以我的问题是，如何逐个读取这个jsonarray的产品？

提前感谢。

- jRicardo

Answer 1

如果有人需要，这是我解决问题的方法，从这里学到。

JsonFactory f = new JsonFactory();
JsonParser jp = f.createJsonParser( httpclient.execute(httppost, responseHandler) );

jp.nextToken();

while(jp.nextToken()!=JsonToken.END_OBJECT){
    jp.nextToken();
    while (jp.nextToken()!=JsonToken.END_ARRAY){
        jp.nextToken();
        while(jp.nextToken()!=JsonToken.END_OBJECT){
                String fieldname = jp.getCurrentName();

                while (jp.nextToken()!=JsonToken.END_ARRAY){                            
                       produto p_json = new produto(); //produto is my product class
                        p_json.id = Integer.parseInt(jp.getText());
                    jp.nextToken();
                    p_json.name = jp.getText();
                    jp.nextToken();

                    p_json.cod_barras = jp.getText(); //product barcode
                    jp.nextToken();
                    p_json.marca = jp.getText(); //product brand
                    jp.nextToken();

                    String formato = jp.getText(); //product wrapper
                    jp.nextToken();
                    p_json.formato = formato+"["+jp.getText()+"]"; //formatting as required by my database, as wrapper+"["+number+"]"

                    //The following line writes the product in the database...
                    bd.addProduto(p_json);
                    }
                }
            }
    }

    jp.close(); // ensure resources get cleaned up timely and
                            // properly

- jRicardo