如何遮盖图像中除特定颜色以外的所有内容

Question

我有一张图片，需要将除绿色以及绿色内部颜色之外的所有区域变成黑色。如何实现这个功能？

我将彩色图像从RGB转换为BGR，并将BGR转换为HSV。我创建了绿色色调的上下限。根据边界对图像进行了掩码处理，但是当我显示图像时，除了绿色以外，其他所有区域都变成了黑色。绿色矩形内部的颜色没有显示出来。

[]

hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower = np.array([69,206,177], dtype = "uint8")
upper = np.array([69,206,177], dtype = "uint8")

green_mask = cv2.inRange(hsv,lower,upper)
green= cv2.bitwise_and(hsv,hsv,mask=green_mask )

cv2.imshow("Show colors in green ",green)


cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

- praa

---

获取该区域的外轮廓并填充。然后将其用作掩码（ROI），反转它并将除反转掩码为白色的区域以外的所有内容变黑。请参见https://likegeeks.com/python-image-processing/#Remove-Background-from-an-image。建议：在此提问之前，请尝试进行Google或StackOverflow搜索。 - fmw42

OpenCV：将特定BGR值的所有像素设置为另一个BGR值 - Santhosh Dhaipule Chandrakanth

可能是重复的问题：OpenCV：将特定BGR值的所有像素设置为另一个BGR值。 - Santhosh Dhaipule Chandrakanth

Answer 1

这里有一个简单的方法：

• 将图像转换为灰度
• 使用颜色阈值来隔离绿色
• 查找轮廓并填充掩膜
• 使用位运算与操作获取结果

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将图像转换为灰度后，我们进行颜色阈值处理，以获取仅在最小/最大范围内的绿色像素的掩码。

接下来，我们找到轮廓并使用cv2.fillPoly()填充掩码，以保持所有内容在内部。

现���我们使用cv2.bitwise_and()来获取我们的结果。

import numpy as np
import cv2

image = cv2.imread('1.png')
original = image.copy()
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower = np.array([35, 0, 0], dtype="uint8")
upper = np.array([131, 255, 185], dtype="uint8")
mask = cv2.inRange(image, lower, upper)

cnts = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]
cv2.fillPoly(mask, cnts, (255,255,255))
result = cv2.bitwise_and(original,original,mask=mask)

cv2.imshow('mask', mask)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey()

- nathancy