有没有一种方法可以使matplotlib.path.contains_points包括边界点？

Question

有没有一种方法可以使matplotlib.path.contains_points包括边界点？

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我们有一个命中测试用例，希望也考虑到路径上实际边界上的点。我们正在使用matplotlib.path.contains_points对一堆点进行批量测试，并且它对我们非常有效。今天我发现它对于边界上的点返回false，在我们的情况下原点(0,0)是路径上的一个点。

是否有一种方法来配置函数调用以在边界点上产生True，即包括边界？我只看到它支持一个排他性测试，但根据文档中的documentation，还有其他参数transform和radius，也许它们有一些魔数可以将边界点推向真实点？

“contains_points(points, transform=None, radius=0.0)”返回一个布尔数组，如果路径包含相应的点，则为True。

如果transform不是None，则在执行测试之前将转换路径。

半径允许稍微放大或缩小路径。

- jxramos

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快速扫描源代码显示没有。对于这样的操作，我可以建议使用shapely，它是专门为此类事情构建的。如果您使用shapely，则可以利用object.intersects来处理此操作。 - Aleksey Bilogur

我完全愿意使用这种东西重新实现。很高兴知道存在一个通用的计算几何库。我基本上正在做一些你经常在FDA法规中发现的可允许总误差工作。如果shapely可以与Python 3.6配合，并且可以直接从一些Pandas.Series对象或通过一些中间对象进行合理加载，那么我应该可以顺利进行。谢谢分享。如果您的快速扫描准确无误，请继续推送答案，我会检查它。 - jxramos

1个回答

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- Aleksey Bilogur · Accepted Answer

快速扫描源代码后，matplotlib并不是专为空间操作而设计的。它只是因为具有庞大的API表面而在某种程度上支持这些操作。

建议使用专门用于空间操作的shapely而不是matplotlib。如果您使用shapely，则可以利用object.intersects来处理此操作。

您可以将点转换为由shapely.Point对象组成的pandas.Series，将多边形（给定坐标序列）转换为poly = shapely.Polygon(coordinates)对象。然后执行类似于points_that_intersect = points[points.map(lambda p: poly.intersects(p)]的操作。