使用matplotlib降低x轴的值

Question

我应该如何绘制一个条形图，其中x轴的值按照从高到低的顺序排列？

例如：

为了举例说明，我的图表如下所示：

我需要对图表进行排序，按照星期一（最高值），星期三，星期二（最小值）的顺序绘制图表。

这是我目前的进展：

x_axis = ['a','b','c'...'z']
y_axis = [#...#...#] number values for each letter in xaxis

def barplot(x_axis, y_axis): #x and y axis defined in another function
    x_label_pos = range(len(y_axis))
    plot.bar(x_label_pos, y_axis)
    plot.yticks(range(0, int(max(y_axis) + 2), 2))
    plot.xticks(x_axis) 

- user3521614

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简单的答案是，您需要对numpy.histogram输出的值进行排序，并跟踪表示一周中哪些天的索引。但是，如果没有一些示例代码，就无法给出明确的答案。请发布一个最小的现有示例。 - ebarr

Answer 1

# grab a reference to the current axes
ax = plt.gca()
# set the xlimits to be the reverse of the current xlimits
ax.set_xlim(ax.get_xlim()[::-1])
# call `draw` to re-render the graph
plt.draw()

matplotlib如果在设置x轴左值大于右值（y轴同理）时，会自动“做正确的事情”。

- tacaswell

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请问您能描述一下每行代码的作用吗？我不太明白ax和plt.gca()是从哪里来的或代表什么。谢谢。 - user3521614

那段代码翻转了x轴，我的预期结果应该是将值从大到小降序排列，最大的值在左边，最小的值在最右边。 - user3521614

这两件事情有什么不同？请展示一个（最小的）例子，说明你现在正在做的事情是不起作用的。 - tacaswell

Answer 2

所以以下是一个最简示例，可以满足您的需求。您的问题实际上与matplotlib无关，只是需要按照所需重新排列输入数据。

import matplotlib.pyplot as plt

# some dummy lists with unordered values 
x_axis = ['a','b','c']
y_axis = [1,3,2]

def barplot(x_axis, y_axis): 
    # zip the two lists and co-sort by biggest bin value         
    ax_sort = sorted(zip(y_axis,x_axis), reverse=True)
    y_axis = [i[0] for i in ax_sort]
    x_axis = [i[1] for i in ax_sort]

    # the above is ugly and would be better served using a numpy recarray

    # get the positions of the x coordinates of the bars
    x_label_pos = range(len(x_axis))

    # plot the bars and align on center of x coordinate
    plt.bar(x_label_pos, y_axis,align="center")

    # update the ticks to the desired labels
    plt.xticks(x_label_pos,x_axis)


barplot(x_axis, y_axis)
plt.show()

- ebarr