由于您没有说明数据库的目的或要求,以下是一些通用建议,没有特定顺序: 每个表都应该有一个小的聚集索引。考虑将其作为主键。这样非常高效,并且可以节省主表和相关表的空间。 适当的非聚集索引(尽可能使用覆盖索引)。 引用完整性。 规范化的表结构。 所有数据库对象的命名应保持一致,以便更容易进行维护。 如果您拥有SQL Server企业版,则需要适当的分区(表和索引)。 如果您打算允许直接在数据库中操作数据,请在表上设置适当的检查约束。 决定业务规则的存放位置,并坚持不变。在大多数情况下,它们不应该存在于数据库中。 对于频繁使用的查询(至少),请使用查询分析器并查找表扫描。这会影响性能。 准备好处理死锁。对于这么大的数据库,特别是如果有大量写入操作,死锁可能成为一个问题。 充分利用视图来隐藏查询连接复杂性,以及潜在的查询优化和灵活的安全实现。 考虑使用架构来更好地组织数据和实现灵活的安全性。 熟悉Profiler。对于这么大的数据库,您很可能会花费一些时间来确定查询瓶颈。Profiler可以帮助您解决这个问题。