Tensorflow的分布式编译

Question

Tensorflow的分布式编译

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我正在尝试使用distcc来加速Tensorflow的编译。我的distcc安装（主机和客户端）对于使用Makefile进行编译的传统源代码包（make -j）工作正常。但是，显然bazel不会使用distcc来编译Tensorflow源码。

请注意，目标平台是运行Raspbian Jessy（Ubuntu）的Raspberry Pi 3，因此将编译卸载到更强大的机器上非常重要。

你有任何经验或建议吗？

- GDG

你不能只在工作站上进行交叉编译到树莓派3吗？ - Damien Martin-Guillerez

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哎呀，我按下回车键太快了。我想补充一下，在 https://bazel-review.googlesource.com/#/c/3110/ 上有一个分布式编译的原型，它确实与 distcc 有些不同（在 Google 内部，我们还有另一个非常特定于我们基础设施的实现）。 - Damien Martin-Guillerez

我对Bazel不熟悉，也没有找到针对ARM Cortex-A53交叉编译的教程。您有吗？ - GDG

这里有关于Linaro Linux的一些信息：https://github.com/bazelbuild/bazel/wiki/Building-with-a-custom-toolchain我们有一个计划，为RaspPI提供交叉编译的工具链，但目前还没有实现。 - Damien Martin-Guillerez

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Andrew Tomazos · Accepted Answer

是的，我们正在使用bazel和distcc。您需要编写一个CROSSTOOL文件，然后创建一个gcc的包装脚本，该脚本将distcc放在前面，然后将参数转发给真正的gcc。