如何将数据框和向量合并

Question

df<-data.frame(w=c("r","q"), x=c("a","b"))
y=c(1,2)

我应该如何将df和y合并为一个新的数据框，以包含来自df的所有行与来自y的元素的所有组合？ 在此示例中，输出应为

data.frame(w=c("r","r","q","q"), x=c("a","a","b","b"),y=c(1,2,1,2))
  w x y
1 r a 1
2 r a 2
3 q b 1
4 q b 2

- Ben

Answer 1

这应该能够实现你想要的功能，而且不需要太多工作。

dl <- unclass(df)
dl$y <- y
merge(df, expand.grid(dl))
#   w x y
# 1 q b 1
# 2 q b 2
# 3 r a 1
# 4 r a 2

- A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1

Answer 2

data.frame(lapply(df, rep, each = length(y)), y = y)

- flodel

Answer 3

这应该可以工作

library(combinat)
df<-data.frame(w=c("r","q"), x=c("a","b"))
y=c("one", "two") #for generality
indices <- permn(seq_along(y))
combined <- NULL
for(i in indices){
  current <- cbind(df, y=y[unlist(i)])
  if(is.null(combined)){
    combined <- current 
  } else {
    combined <- rbind(combined, current)
  }
}
print(combined)

这是输出结果：

      w x   y
    1 r a one
    2 q b two
    3 r a two
    4 q b one

... 或者让它更短 (并且不那么明显)：

combined <- do.call(rbind, lapply(indices, function(i){cbind(df, y=y[unlist(i)])}))

- Boris Gorelik

Answer 4

首先，将列的类别从因子转换为字符类型：

df <- data.frame(lapply(df, as.character), stringsAsFactors=FALSE)

然后，使用expand.grid获取df的所有行和y的所有元素的组合的索引矩阵：

ind.mat = expand.grid(1:length(y), 1:nrow(df))

最后，循环遍历ind.mat的行以获得结果：

data.frame(t(apply(ind.mat, 1, function(x){c(as.character(df[x[2], ]), y[x[1]])})))

- cogitovita