Python a, b = b, a +b

Question

这是我的第一个问题，我开始学习Python。 这两个之间有什么区别：

a, b = b, a + b

和

a = b
b = a + b

当您按照以下示例编写时，它会显示不同的结果。

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a + b
    print()
fib(1000)

和

def fib(n):
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a = b
        b = a + b
    print()
fib(1000)

- Ante

Answer 1

在 a, b = b, a + b 中，右侧的表达式在被赋值给左侧之前会被先进行求值。因此这等同于：

c = a + b
a = b
b = c

在第二个例子中，当运行 b = a + b 时，a 的值已经被更改了。因此，结果不同。

- isedev

Answer 2

这行代码：

a, b = b, a + b

更接近于：

temp_a = a
a = b
b = temp_a + b

b使用a的旧值，这是在a被重新分配给b的值之前。

Python首先计算右侧表达式并将结果存储在堆栈上，然后将这两个值分配给a和b。这意味着在改变a之前就计算了a + b。

请参见如何在字节码级别上交换元组成员（a，b）=（b，a）？以获取有关所有操作的详细信息。

- Martijn Pieters

Answer 3

假设我们从这样的a和b开始：

a = 2
b = 3

所以，当您执行以下操作时：

a, b = b, a + b

发生的情况是您创建了元组(b, a+b)或(3，5)，然后将其解包到a和b中，因此a变为3，b变为5。

在您的第二个示例中：

a = b
# a is now 3
b = a + b
# b is 3 + 3, or 6.

- Wooble

Answer 4

让我们来理解它。

a，b = b，a + b

这是一个元组赋值，意思是(a，b) = (b，a + b)，就像(a，b) = (b，a)一样。

从一个快速的例子开始：

a, b = 0, 1
#equivalent to
(a, b) = (0, 1)
#implement as
a = 0
b = 1

当涉及到 (a, b) = (b, a + b)
EAFP，直接尝试一下

a, b = 0, 1
a = b #a=b=1
b = a + b #b=1+1
#output
In [87]: a
Out[87]: 1
In [88]: b
Out[88]: 2

然而，

In [93]: a, b = b, a+b
In [94]: a
Out[94]: 3
In [95]: b
Out[95]: 5

这次的结果与第一次尝试不同。

这是因为Python首先评估右侧的a+b。
因此它等价于：

old_a = a
old_b = b
c = old_a + old_b
a = old_b
b = c

简而言之，a, b = b, a+b 的意思是：
a 交换以获取 b 的旧值，
b 交换以获取旧值 a 和旧值 b 的和。

- AbstProcDo

Answer 5

"

a, b = b, a + b类似于a,b = 0，1将值同时赋给两个变量a,b。首先将a=b,然后b=a+b。"

- SUMIT KHAJANCHI

Answer 6

希望你没有被C语言的影响所左右，其中赋值运算符“=”的优先级高于逗号运算符“,”。不要认为它是“(a), (b = b), (a + b)”这样的形式，它是一个元组赋值，意思是“(a, b) = (b, a + b)”这样的形式。

- Lw Cui

Answer 7

在编程中，a，b=b，a+b和a=b，b=a+b之间存在差异。
我们来看下面的两个例子：

例子1：

a,b = 0,1
while a<10:
  print(a)
  a,b = b,a+b

#output:
0
1
1
2
3
5
8

例子2：

a,b = 0,1
while a<10:
  print(a)
  a=b
  b=a+b
#output:
0
1
2
4
8

这是因为解释器总是先计算等号右侧的数字。只有当等号右侧的所有计算都完成后，计算结果才会被赋值给左侧的变量。

- Shaun T