图像上采样

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我有一个基本问题。

  1. 将图像上采样的优点是什么?
  2. 它对边缘检测有帮助吗?

我在互联网上没有找到太多有用的信息。

2个回答

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这取决于图像。如果您的图像有非常锯齿状的边缘,它可能会有所帮助。最坏的情况下,它什么也不做。因此,您需要付出处理时间来获得潜在的改进。


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通常我们需要将图像转换为与其原始大小不同的尺寸。为此,有两种可能的选择:
1. 放大图像(缩放) 2. 缩小它(缩小)
例如,您可能希望在缩小的图像上进行计算(例如分割),然后再次处理原始图像数据,因此您会再次放大输出(例如分割掩模)。
应用边缘检测时,在放大的图像上找到更好的结果可能来自以下方面:
使用边缘检测器(例如Canny,不仅是梯度计算)通常会连接一个模糊算法。如果您在预处理中使用某种模糊掩模,则可能通过其修改(减少或增加模糊的功率)获得类似于图像调整的行为。

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