通常我们需要将图像转换为与其原始大小不同的尺寸。为此,有两种可能的选择:1. 放大图像(缩放) 2. 缩小它(缩小)例如,您可能希望在缩小的图像上进行计算(例如分割),然后再次处理原始图像数据,因此您会再次放大输出(例如分割掩模)。应用边缘检测时,在放大的图像上找到更好的结果可能来自以下方面:使用边缘检测器(例如Canny,不仅是梯度计算)通常会连接一个模糊算法。如果您在预处理中使用某种模糊掩模,则可能通过其修改(减少或增加模糊的功率)获得类似于图像调整的行为。