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回归中x和y变量均被截尾

r
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R中是否存在处理同时具有被截断的x和y变量的Tobit回归模型的例程？我知道survival包中的survreg函数可以处理被截断的响应变量。那么对于左截断的自变量x呢？

1个回答
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survival包提供了用于Tobit回归和“区间”剪辑变量的框架。这是Therneau使用Tobin的原始数据的示例：

tfit <- survreg(Surv(durable, durable>0, type='left') ~age + quant,
                data=tobin, dist='gaussian')

predict(tfit,type="response")

Surv函数可以接受区间截断数据。

这个例子中的被审查预测器怎么办？例如，年龄是左审查的？ - Mike Don
我不确定年龄是一个好的例子，因为如果你在任何时候知道年龄，那么你就知道所有的时间。你可以在缺少数据间隔期间进行审查，对于这些你没有坚实的插补策略，或者使用某种多重插补方法来“填充”。 - IRTFM
感谢DWin的快速回复。这是我的情况： - Mike Don
感谢DWin的快速回复。您说得对，年龄可能不是一个好的例子。我的问题只是要建立一个关于右截断变量（响应变量）和左截断变量（预测变量）之间的回归模型。我知道survival包可以解决响应变量的问题，但想知道是否有其他方法来处理被截断的预测变量问题，除了插补。 - Mike Don
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