R中是否存在处理同时具有被截断的x和y变量的Tobit回归模型的例程?我知道survival包中的survreg函数可以处理被截断的响应变量。那么对于左截断的自变量x呢?
R中是否存在处理同时具有被截断的x和y变量的Tobit回归模型的例程?我知道survival包中的survreg函数可以处理被截断的响应变量。那么对于左截断的自变量x呢?
survival包提供了用于Tobit回归和“区间”剪辑变量的框架。这是Therneau使用Tobin的原始数据的示例:
tfit <- survreg(Surv(durable, durable>0, type='left') ~age + quant,
data=tobin, dist='gaussian')
predict(tfit,type="response")
Surv
函数可以接受区间截断数据。