在组内比较以获取共同值

Question

在组内比较以获取共同值

3

我有一张表格，其中包含以下数据

案例1:

table1
-------------
id      type
-------------
1         X
1         Y
2         X
3         Z
3         X
-------------

现在你看到X是所有id共有的，因此我需要在这种情况下返回X

情况2：

table1
-------------
id      type
-------------
1         X
1         Y
2         X
2         Y
3         X
3         Y
--------------

在这种情况下，X和Y都是通用的，我需要返回以逗号分隔的X和Y（X，y）。

第三种情况

table1
-------------
id      type
-------------
1         X
1         Y
2         X
2         Y
3         X
3         Y
4         NULL
------------------

如果任何一条记录为null，我需要返回NULL。

实际上，我展示给你的数据是从3个表中填充出来的，所以我已经编写了查询语句，但现在我需要比较组内公共数据的组，这让我感到困惑，如何比较这些组？

注意：这里的组是基于ID的。

任何帮助将不胜感激。

- Gaurav Soni

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- DazzaL · Accepted Answer

你可以将出现次数与ID计数进行比较吗？

with data as (select rownum id, 'X' type from dual connect by level <= 3
              union all
              select rownum id, 'Y' type from dual connect by level <= 3
              union all
              select 3 id, 'Z' type from dual)
select wm_concat(distinct type)
  from (select type, count(*) over (partition by type) cnt, count(distinct id) over () total_ids
          from data)
 where cnt = total_ids;

在11g中，当然可以使用LISTAGG替代WM_CONCAT。如果每个id都有相同的type出现多次，则可以将count(*) over (partition by type)更改为count(distinct id) over (partition by type)。

编辑：

如果您有

3, Z
3, NULL

如果你想在这种情况下返回一个NULL而不是一个分隔列表，可以添加一个检查（与上面的4、NULL一起使用，即使在之前的SQL版本中也会返回null，因为计数不会匹配）：

（而不是4，NULL）并且还想返回一个NULL而不是一个分隔列表，那么可以添加一个检查（在上面的4，NULL中，即使在先前的SQL版本中，它也会返回一个空值，因为计数不会匹配）：

       with data as (select rownum id, 'X' type from dual connect by level <= 3
                      union all
                      select rownum id, 'Y' type from dual connect by level <= 3
                      union all
                      select 3 id, 'Z' type from dual)
        select wm_concat(distinct type)
          from (select type, count(*) over (partition by type) cnt, count(distinct id) over 

() total_ids,
                       max(case when type is null then 'Y' else 'N' end) over () has_null_in_set
                  from data)
         where cnt = total_ids
          and has_null_in_set = 'N';