Matplotlib plt.show() 只显示了选中的对象。

Question

我有几个plt.plot示例，我希望只显示某些对象，以下是一些代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

ax1 = plt.plot(range(5),range(5))
ax2 = plt.plot([x+1 for x in range(5)],[x+1 for x in range(5)])
ax3 = plt.plot([x+2 for x in range(5)],[x+2 for x in range(5)])

#plt.show([ax1,ax2])
plt.show()

所以我希望像注释掉的语句一样，在示例图中仅显示ax1和ax2。

- Anake

Answer 1

您可以从当前坐标轴的线集中删除一些绘制线：

axes = plt.gca()  # Get current axes
axes.lines.remove(ax2[0])  # Removes the (first and only) line created in ax2
plt.draw()  # Updates the graph (in interactive mode)

如果你想把它放回去，同样可以这样做。

axes.lines.append(ax2[0])  # Puts the line back (the drawing order is changed, here)

如果需要以后再次使用当前图表线条，您可以选择保存它们：

all_lines = list(axes.lines)  # Copy
# ...
axes.lines[:] = all_lines  # All lines put back

关键点是每个plot()命令都会向当前轴添加一条线并绘制它（在交互模式下）。因此，您可以删除已经绘制的线条（就像在此答案中所示）。

正如Yann指出的那样，您也可以使某些行变得不可见。但是，如果有更少的线需要绘制，则此答案提供的方法可能更快（如果这很重要）。

- Eric O Lebigot

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谢谢，速度是个问题，所以我更喜欢这种方法。我真的觉得它更简单，而且我可能错过了一些明显的东西。 - Anake

@Anake：谢谢。所有这些背后的原则都是，一旦绘制了某个东西，它就被绘制出来了：plot()调用会向Matplotlib Axis添加诸如线条等对象，并大多忘记它们来自哪里。一旦它们被添加，删除它们必然需要几个步骤。 - Eric O. Lebigot

Answer 2

并不完全正确。首先，plt.plot调用不会返回一个坐标轴，而是返回一个Line2D对象列表，每个对象代表一个绘制的线条。您可以使用Matplotlib的面向对象（OO）接口为每个图形创建单独的坐标轴，然后选择性地将其作为子图添加到图形中等等。有很多不同的方法来选择性地显示图形。

但对于您的示例，您可以利用Line2D的alpha值，即其不透明度，使任何一条线条变得不可见。以下是您示例的修改版本：

import matplotlib.pyplot as plt

line1 = plt.plot(range(5),range(5))
line2 = plt.plot([x+1 for x in range(5)],[x+1 for x in range(5)])
line3 = plt.plot([x+2 for x in range(5)],[x+2 for x in range(5)])
print line3, " see I'm a list of lines"
print line3[0].get_alpha()
line3[0].set_alpha(0) # make complete opaque

#plt.show([ax1,ax2])
plt.gcf().savefig('line3opaque.png')
line3[0].set_alpha(1) # make visible
line1[0].set_alpha(0) # make opaque
plt.gcf().savefig('line1opaque.png')
plt.show()

我保存的第一张图是'line3opaque.png'，它展示了以下内容：, 可以看出缺少了第三行而第一和第二行还在。而对于'line1opaque.png'，我得到了以下结果：，这次缺少了第一行。

- Yann