返回在空格前或空格后的某个字符或单词 - 正则表达式 Python

Question

尝试使用正则表达式仅选择衣服的尺寸

我刚开始学习Python，试图通过选择包含这些尺码的行来找到它们，但是混淆了其他单词。我使用正则表达式，但未能获得所需结果。

代码：

df = pd.DataFrame({"description":["Silver","Red","GOLD","Black Leather","S","L","S","XL","XXL","Noir Matt"," 150x160L","140M"]})
df.description.apply(lambda x : x if re.findall(r"(?!\s+\d+)(S|M|X*L)(?!\s+\d+)",str(x)) else np.nan).unique()

输出：

array(['Silver', nan, 'Black Leather', 'S', 'L', 'XL', 'XXL', 'Noir Matt',
       ' 150x160L', '140M'], dtype=object)

预期结果:

array([ 'S', 'L', 'XL', 'XXL',nan], dtype=object)

- Sigmoid

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你为什么要使用正则表达式？ - wwii

Answer 1

我认为你需要使用

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"description":["Silver","Red","GOLD","Black Leather","S","L","S","XL","XXL","Noir Matt"," 150x160L","140M"]})
df['description'][df['description'].str.match(r'^(?:S|M|X*L)$')].unique()
# => array(['S', 'L', 'XL', 'XXL'], dtype=object)

使用 Series.str.match(r'^(?:S|M|X*L)$')，您可以对完全匹配的 description 列的部分进行子集划分，其中包含 S、M、零个或多个 X，以及 L 值。

- Wiktor Stribiżew