Cassandra批量查询和单个插入性能的比较

Question

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我使用Cassandra Java驱动程序。

我每秒收到150k个请求，将它们插入到8个具有不同分区键的表中。

我的问题是哪种方式更好：

- 批量插入到这些表中 - 逐一插入

我提出这个问题是因为，考虑到我的请求大小（150k），批处理听起来像更好的选择，但由于所有表都具有不同的分区键，批处理似乎很昂贵。

- Prakash P

2个回答

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批处理对性能影响巨大。根据我的理解，最适合您的解决方案是按分区键拆分为不同的列表，然后使用批处理语句。您将看到性能有巨大提升。

- giannisapi

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Chaity · Accepted Answer

请检查下面链接中的我的答案：

批次操作不是为了提高性能而存在的。它们用于确保原子性和隔离性。

批量操作可对单个分区写入操作产生效果。但是，人们经常错误地尝试使用批处理来优化性能。根据批处理操作，性能可能会实际变差。

如果这些表之间不需要数据一致性，则使用单个插入。单个请求将根据负载平衡策略正确地（取决于负载平衡策略）分配或传播到节点。如果您关注请求处理并使用批处理，则批次将给协调节点带来许多额外的工作，这可能不是高效的 :)