在Mongo中如何查询“不为空”？

Question

我想执行以下查询：

db.mycollection.find(HAS IMAGE URL)

应该使用什么正确的语法？

- TIMEX

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简短回答：查询 { field : {$ne : null} } 是用来检查非空值的。 http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/ne/ - Jaider

Answer 1

这将返回所有具有名为“IMAGE URL”的键的文档，但它们可能仍具有空值。

db.mycollection.find({"IMAGE URL":{$exists:true}});

这将返回所有具有名为“IMAGE URL”且非空值的文档。

db.mycollection.find({"IMAGE URL":{$ne:null}});

根据文档，$exists目前无法使用索引，但$ne可以。

编辑：由于对此回答的关注，添加一些示例

给出以下插入：

db.test.insert({"num":1, "check":"check value"});
db.test.insert({"num":2, "check":null});
db.test.insert({"num":3});

这将返回所有三个文档：

db.test.find();

这将仅返回第一个和第二个文档：

db.test.find({"check":{$exists:true}});

这将只返回第一个文档：

db.test.find({"check":{$ne:null}});

这将只返回第二个和第三个文档：

db.test.find({"check":null})

- Tim Gautier

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根据文档，$ne 可以包含不包含该字段的文档。自您发布答案以来，这个情况有变化吗？http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/ne/ - Andrew Mao

我不相信那已经改变了。在检查$ne时，该值将在所有文档中进行检查，包括那些不包含该字段的文档，但是$ne:null仍然无法匹配不包含该字段的文档，因为该字段的值仍然为null，即使该字段在文档中不存在。 - Tim Gautier

你怎么只匹配第二个文档？ - B T

@River 我在三年前写这篇文章时进行了检查，为了确保，我刚刚安装了Mongo并再次尝试了一下。它仍然以相同的方式工作，答案是正确的。倒数第二个查询仅返回第一个文档。 - Tim Gautier

给出的示例非常清楚地说明了如何使用它。 :-) - Eric Dela Cruz

Answer 2

一句话简介最好：

db.mycollection.find({ 'fieldname' : { $exists: true, $ne: null } });

在这里，

mycollection：填写您所需的集合名称

fieldname：填写您所需的字段名称

说明：

$exists：当 为true时，$exists匹配包含该字段的文档，包括字段值为null的文档。如果 为false，则查询仅返回不包含该字段的文档。

$ne：选择字段值与指定值不相等的文档，包括不包含该字段的文档。

因此，在您提供的情况下，以下查询将返回所有具有imageurl字段存在且值不为空的文档：

db.mycollection.find({ 'imageurl' : { $exists: true, $ne: null } });

- Amitesh Bharti

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$exists: true 是多余的， $ne: null 就足够了。 - Stanislav Karakhanov

这应该是最好的答案。$exists: true也会返回null值。必须同时使用$exists: true和$ne: null。这不是冗余的。 - Ismail Kattakath

根据你自己的解释，$ne: null 使 $exists: true 生效！因为 $exists: true 返回 null 值，而 $ne: null 过滤掉这些值，所以你只需要使用 $ne: null。 - jessepinho

Answer 3

db.collection_name.find({"filed_name":{$exists:true}});

获取包含此字段名称的文档，即使它为null。

警告

db.collection_name.find({"filed_name":{$ne:null}});

获取字段值为$ne而不是null的文档，但该值也可以是空字符串。

我的建议：

db.collection_name.find({ "field_name":{$ne:null},$where:"this.field_name.length >0"})

- Farouk Elkholy

Answer 4

在pymongo中，您可以使用：

db.mycollection.find({"IMAGE URL":{"$ne":None}});

因为 pymongo 把 mongo 的 null 表示为 python 的 None。

- user2293072

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这个答案只适用于Python。不正确。 - liberborn

Answer 5

分享给未来的读者。

以下是我们使用的查询语句（在MongoDB Compass中执行）：

{
  "fieldName": {
    "$nin": [
      "",
      null
    ]
  }
}

- Zameer Ansari

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{ $exists: true, $ne: null } 没有显示正确的结果。 您的查询运行良好。 - Oleksandr Buchek

注意，$nin 经常不会利用索引进行优化。 - Wheezil

Answer 6

在理想情况下，您希望测试所有三个值：值、null、""或空值（字段不存在于记录中）。您可以执行以下操作。

db.users.find({$and: [{"name" : {$nin: ["", null]}}, {"name" : {$exists: true}}]})

- Ankit Marothi

Answer 7

在Mongo Compass中检查列是否存在的最简单方法是：

{ 'column_name': { $exists: true } }

- Taha Hamedani

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这个问题在于它假设该字段从未被持久化，但是根据 OP（原帖发布者）的标题所示，该字段可能存在但被显式地设置为 null。 - Carighan

Answer 8

db.<collectionName>.find({"IMAGE URL":{"$exists":"true"}, "IMAGE URL": {$ne: null}})

- Berhanu Tarekegn

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这是一个有效的Json文档吗？查询文档中有两个同名属性。如果必须在内存中构建它，不确定该如何实现。 - BrentR

Answer 9

一个未被提及的替代方案，但可能对某些人来说更有效（无法处理NULL条目）是使用稀疏索引（只有在字段中存在内容时才存在索引条目）。这是一个样本数据集：

db.foo.find()
{ "_id" : ObjectId("544540b31b5cf91c4893eb94"), "imageUrl" : "http://example.com/foo.jpg" }
{ "_id" : ObjectId("544540ba1b5cf91c4893eb95"), "imageUrl" : "http://example.com/bar.jpg" }
{ "_id" : ObjectId("544540c51b5cf91c4893eb96"), "imageUrl" : "http://example.com/foo.png" }
{ "_id" : ObjectId("544540c91b5cf91c4893eb97"), "imageUrl" : "http://example.com/bar.png" }
{ "_id" : ObjectId("544540ed1b5cf91c4893eb98"), "otherField" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("544540f11b5cf91c4893eb99"), "otherField" : 2 }

现在，在imageUrl字段上创建稀疏索引：

db.foo.ensureIndex( { "imageUrl": 1 }, { sparse: true } )
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}

现在，总是有可能（尤其是对于像我的样本这样的小数据集）MongoDB会使用表扫描，而不是使用索引，即使是潜在的涵盖索引查询。事实证明，这给了我一个很容易说明这里区别的方法：

db.foo.find({}, {_id : 0, imageUrl : 1})
{ "imageUrl" : "http://example.com/foo.jpg" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/bar.jpg" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/foo.png" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/bar.png" }
{  }
{  }

好的，所以没有imageUrl的额外文档被返回了，只是空的，并不是我们想要的。为了确认原因，请执行以下操作：

db.foo.find({}, {_id : 0, imageUrl : 1}).explain()
{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 6,
    "nscannedObjects" : 6,
    "nscanned" : 6,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 6,
    "nscannedAllPlans" : 6,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "server" : "localhost:31100",
    "filterSet" : false
}

所以，是的，一个BasicCursor等同于对表进行全表扫描，它没有使用索引。让我们使用hint()强制查询使用我们的稀疏索引：

db.foo.find({}, {_id : 0, imageUrl : 1}).hint({imageUrl : 1})
{ "imageUrl" : "http://example.com/bar.jpg" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/bar.png" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/foo.jpg" }
{ "imageUrl" : "http://example.com/foo.png" }

这就是我们寻找的结果——只返回填充了字段的文档。这也仅使用索引（即它是一个覆盖索引查询），因此只需要将索引加载到内存中即可返回结果。

这是一个专门的用例，不能通常使用（请参见其他答案以获取这些选项）。特别要注意的是，目前你无法以这种方式使用count()（对于我的示例，它将返回6而不是4），因此请仅在适当时使用。

- Adam Comerford

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文本字段始终是稀疏索引，您不必明确指定。这只是我的个人意见。 - alianos-

Answer 10

您可以使用 $and 和 $exists 与 $nin 一起，以查找键的非空值的情况。

use dbname db.collectionname.find({$and : [{key : {$exists : true}},{$nin : [null,'',undefined]}]});

因为值可以存在或不存在。 对于这种情况，$exists 可用于检查该值。而对于值存在的情况下检查其详细信息，则使用 $nin 来排除 undefined、null 和空字符串。

- SahilTyagi