R lm()函数中是否有办法隐藏来自因子的系数？

Question

R lm()函数中是否有办法隐藏来自因子的系数？

3

我有一个带有许多不同类型的固定效应的模型，但我只对几个回归变量感兴趣，而不是那些固定效应本身。我发现包含as.factor变量来拥有固定效应比使用within估计器更容易。然而，有没有可能抑制这些因子系数的输出呢？

- wolfsatthedoor

1

你是否真的使用了 as.factor() 来调用固定效应？就像这样：lm(y~x+as.factor(f),data=df)？还是它们已经是因子，你相信 lm() 会将它们视为因子？即 lm(y~x+f,data=df)。 - CephBirk

它们已经是因子了，lm正在以这种方式处理它们。 - wolfsatthedoor

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- CephBirk · Accepted Answer

我相信这应该可以工作... 如果你的模型命名为m，那么尝试这样做：

coef(m)[!names(coef(m)) %in% paste0(rep(names(m$xlevels), times=sapply(m$xlevels, length)), unlist(sapply(names(m$xlevels), function(x) m$xlevels[[x]])))]

虽然不太美观，但这个概念是使用lm对象的xlevels属性来识别系数中的因子，并将它们从系数列表中删除。其余部分只是我能找到的最好的方法来正确地格式化。