假设我有一个由嵌套列表组成的矩阵,像这样:
>>> LoL=[list(range(10)) for i in range(10)]
>>> LoL
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]
假设我有一个结构相同的numpy矩阵,名为LoLa
:>>> LoLa=np.array(LoL)
使用numpy,我可以像这样获取该矩阵的子矩阵:>>> LoLa[1:4,2:5]
array([[2, 3, 4],
[2, 3, 4],
[2, 3, 4]])
我可以使用纯Python复制numpy矩阵的切片,如下所示:>>> r=(1,4)
>>> s=(2,5)
>>> [LoL[i][s[0]:s[1]] for i in range(len(LoL))][r[0]:r[1]]
[[2, 3, 4], [2, 3, 4], [2, 3, 4]]
这不是世界上最容易阅读或最有效的事情 :-)
问题:是否有一种更简单的方法(在纯Python中)将任意矩阵切片为子矩阵?