Python 3中pickle和_pickle有什么区别？

Question

我是Python的新手，希望实现快速对象序列化。我尝试使用JSON，但是它太慢了，还试图使用marshall模块，但是由marshall序列化的对象大小比pickle大6-7倍，所以我决定在我的项目中使用pickle。我了解了cPickle模块，并了解到它非常快，但是Python 3中没有这样的模块，文档说模块名为_pickle并且是用C编写的。因此，在我的项目中我使用pickle。

import _pickle as pickle

pickle和_pickle之间有什么区别？我该如何实现更快的对象序列化/反序列化？

- m9_psy

Answer 1

pickle模块 已经 导入了_pickle，如果可用的话。它是pickle模块的C优化版本，并且可以透明地使用。

来自pickle.py源代码:

# Use the faster _pickle if possible
try:
    from _pickle import *
except ImportError:
    Pickler, Unpickler = _Pickler, _Unpickler

以下内容摘自pickle模块文档：

pickle模块有一个透明的优化器（_pickle）由C编写。每当可用时，它就会被使用。否则，就会使用纯Python实现。

在Python 2中，_pickle被称为cPickle，但已经更新以允许作为一项实现细节的透明使用。

- Martijn Pieters

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Python3中的pickle与Python2中的cPickle是等价的吗？ - m9_psy

请注意，在Python 3中直接导入_pickle是不必要的，而且它缺少一些功能，比如.HIGHEST_PROTOCOL常量。 - Michael Scott Asato Cuthbert

如果我在Python 2.7.6中执行import pickle，我会得到哪个实现？ - Moberg

你可以使用纯Python实现，使用try: import cPickle as pickle，except ImportError: import pickle语句，在可用时使用C加速实现。 - Martijn Pieters

@MartijnPieters 快速回答，谢谢！所以在过渡期间，我可以使用try/except ImportError来支持Python2和Python3的C实现。 - Moberg

Answer 2

以下是Python 3.0新特性文档中的库变更部分：

在Python 2.x中，一种常见的模式是将一个模块的一个版本实现为纯Python，另外一个可选的加速版本则实现为C扩展；例如，pickle和cPickle。这将把导入加速版本并回退到纯Python版本的负担放在这些模块的每个用户身上。在Python 3.0中，加速版本被认为是纯Python版本的实现细节。用户应该始终导入标准版本，它尝试导入加速版本并回退到纯Python版本。pickle / cPickle对已经接受了这种处理。profile模块在3.1的列表中。StringIO模块已被转换为io模块中的一个类。

由于Python约定实现细节以下划线开头，因此cPickle变成了_pickle。值得注意的是，这意味着如果您正在导入_pickle，则API没有保证的合同，并且在未来的python3发布中可能会破坏向后兼容性，尽管这种情况很少发生。

- roippi