我了解Node.js使用单线程和事件循环来处理请求，一次只处理一个请求（这是非阻塞的）。但是，比如说有10,000个并发请求，那么事件循环会如何处理所有这些请求呢？难道这不需要太长时间吗？
我还不能理解它如何比多线程的Web服务器更快。我知道多线程的Web服务器在资源（内存、CPU）方面会更昂贵，但它是否仍然会更快呢？我可能是错的，请解释一下为什么这个单线程在处理大量请求时更快，以及通常在服务很多请求（比如10,000个请求）时都要做些什么（高层次上）。
此外，这个单线程能否很好地扩展到如此大的数量？请记住，我刚开始学习Node.js。
user do an action
│
v
application start processing action
└──> loop ...
└──> busy processing
end loop
└──> send result to user
user do an action
│
v
application start processing action
└──> make database request
└──> do nothing until request completes
request complete
└──> send result to user
request ──> spawn thread
└──> wait for database request
└──> answer request
request ──> spawn thread
└──> wait for database request
└──> answer request
request ──> spawn thread
└──> wait for database request
└──> answer request
因此，线程大部分时间都在使用0％的CPU等待数据库返回数据。在这样做的同时，它们必须为每个线程分配所需的内存，包括每个线程的完全独立的程序堆栈等。此外，他们将不得不启动一个线程，虽然不像启动完整进程那么昂贵，但仍然不是很便宜。
既然我们大部分时间都在使用0％的CPU，为什么不在我们不使用CPU时运行一些代码呢？这样，每个请求仍然会获得与多线程应用程序相同数量的CPU时间，但我们不需要启动线程。所以我们这样做：
request ──> make database request
request ──> make database request
request ──> make database request
database request complete ──> send response
database request complete ──> send response
database request complete ──> send response
你似乎认为大部分处理工作都是在节点事件循环中处理的。实际上，Node将I/O工作分配给了线程。I/O 操作通常比CPU操作花费更多的时间，所以为什么要让CPU等待呢？另外，操作系统已经可以很好地处理I/O任务。事实上，由于 Node 不会等待，它实现了更高的 CPU 利用率。
类比一下，可以把 NodeJS 看做是服务员，负责点餐，而 I/O 厨师则在厨房里准备食物。其他系统有多个厨师，他们接受顾客的点餐、准备餐点、清理桌子，然后才会去招待下一个顾客。
单线程事件循环模型处理步骤：
客户端向Web服务器发送请求。
Node JS Web服务器内部维护有限的线程池，以为客户端请求提供服务。
Node JS Web服务器接收这些请求并将它们放入队列中。这就是所谓的“事件队列”。
Node JS Web服务器内部有一个组件，称为“事件循环”。它之所以被称为这个名字，是因为它使用无限循环来接收请求并处理它们。
事件循环仅使用单个线程。它是Node JS平台处理模型的主要核心。
事件循环检查是否有任何客户端请求被放置在事件队列中。如果没有，则无限期地等待传入的请求。
如果是，则从事件队列中选择一个客户端请求
该线程负责接受该请求，处理它，执行阻塞IO操作，准备响应并将其发送回事件循环
由@Rambabu Posa非常好地解释了更多的解释，请参见此Link
在我看来，这种方法的主要优点是慢请求不会阻塞快请求。例如，当你尝试通过2G数据连接向移动电话设备发送1MB的响应数据，或者你正在执行一个非常缓慢的数据库查询时，这种情况就比较容易出现。
在传统的多线程Web服务器中，通常会为每个处理的请求分配一个线程，并且它仅处理该请求直到完成。如果你有很多慢请求，会怎么样呢？你最终会得到很多线程挂起等待处理这些请求，而其他请求（可能是非常简单的请求，可以非常快地处理）则排在它们后面等待。
除了Node.js之外, 还有许多其他基于事件的系统，他们倾向于与传统模型相比具有类似的优缺点。
我不能声称事件驱动的系统在每种情况或工作负载下都更快 - 它们倾向于适用于I/O密集型的工作负载，而对于CPU密集型的工作负载则不太适用。
补充 slebetman 的回答：
当你说 Node.JS 可以处理10,000个并发请求时，这些请求基本上都是非阻塞的请求，即这些请求主要涉及数据库查询。
在内部，Node.JS 的事件循环正在处理一个 线程池，每个线程处理一个 非阻塞请求，事件循环在将工作委派给线程池中的一个线程后继续监听更多请求。当其中一个线程完成工作时，它向 事件循环 发送一个信号，表示它已经完成，也就是所谓的 回调。事件循环 然后处理这个回调并发送响应。
由于你是新手，可以阅读更多关于 nextTick 的内容来了解事件循环的内部工作原理。
阅读 http://javascriptissexy.com 上的博客，对我开始学习 JavaScript/NodeJS 时非常有帮助。
在多线程阻塞系统中，阻塞部分会使其效率降低。被阻塞的线程在等待响应时不能用于任何其他事情。
而非阻塞单线程系统则可以充分利用其单线程系统。
请参见下面的图表：
在门口等待或者在客户选择食品时等待是“阻塞”服务员的全部能力。在计算机系统中，它可能等待IO、数据库响应或者任何能够阻塞整个线程的操作，即使线程在等待时还可以处理其他工作。
现在我们来看看非阻塞是如何工作的：
在非阻塞系统中，服务员只负责点餐和上菜，不在任何地方等待。他会分享自己的手机号码，以便当客人订完订单后拨打回电。同样，他会与厨房分享自己的电话号码，在订单准备好上菜时回电。
这就是NodeJS中事件循环的工作方式，比阻塞多线程系统表现更佳。
为更加清晰理解代码执行时发生的情况，补充slebetman的回答。
Node.js内部线程池默认只有4个线程，而且不是整个请求都附加到来自线程池的新线程上，请求的整个执行过程就像任何正常的请求一样（没有任何阻塞任务），只是当请求有任何长时间运行或重操作如数据库调用、文件操作或http请求等时，任务将被排队到由libuv提供的内部线程池中。因为Node.js默认提供了4个线程内部线程池，所以每5个连续的请求将等待直到线程空闲，一旦这些操作完成，回调将被推送到回调队列中，并由事件循环接收并发送回响应。
现在又有另一个信息，那就是不止一个回调队列，还有许多队列。
无论何时请求到达，代码按照排队的回调顺序执行。
并不是当有阻塞请求时，它就附加到一个新线程上。默认只有4个线程，因此还会发生另一种排队。
无论何时在代码中遇到像文件读取这样的阻塞进程，就会调用使用线程池的函数，一旦操作完成，回调函数就会传递到相应的队列中，然后按照顺序执行。 根据回调类型将所有内容加入队列，并按上述顺序进行处理。'事件循环不断轮询OS IO队列，这就是它如何了解传入的客户端请求的方式。 "轮询"意味着定期检查某些资源的状态。如果有任何传入请求，事件循环将接受该请求，并同步执行。在执行过程中，如果有任何异步调用（即setTimeout），它将被放入回调队列中。事件循环完成同步调用的执行后，可以轮询回调函数，如果发现需要执行的回调函数，则会执行该回调函数。然后它将轮询任何传入请求。如果您查看node.js文档，则会看到此图像：
来自文档阶段概述
poll: 检索新的 I/O 事件; 执行 I/O 相关的回调（几乎所有除了 close 回调、由计时器安排的回调和 setImmediate()）; 当适当时，节点将在此处阻塞。
因此，事件循环不断地从不同的队列中进行轮询。如果任何请求需要外部调用或磁盘访问，则传递给操作系统，操作系统也有两个不同的队列。一旦 事件循环 检测到某些异步操作需要执行，它就会将它们放入队列中。一旦放入队列中，事件循环将处理下一个任务。
这里要提到的一件事是，事件循环持续运行。只有 CPU 可以将此线程移出 CPU，事件循环本身不会这样做。
来自文档：
Node.js 可扩展性的秘密在于它使用少量线程来处理众多客户端。如果 Node.js 能够使用更少的线程，那么它就可以将更多的系统时间和内存用于处理客户端，而不是为线程（内存、上下文切换）支付空间和时间开销。但由于 Node.js 只有少量线程，因此您必须明智地构建应用程序以充分利用它们。以下是保持 Node.js 服务器快速运行的好方法：当每个客户端关联的工作在任何给定时间内都是“小型”时，Node.js 才能快速运行。
请注意，小任务意味着 I/O 绑定任务而不是 CPU。只有单个事件循环会处理客户端负载，前提是每个请求的工作大多是 I/O 工作。
上下文切换基本上意味着CPU资源不足，因此需要停止一个进程的执行以允许另一个进程执行。操作系统首先必须驱逐进程1，因此它将从CPU中获取此进程，并将其保存在主内存中。接下来，操作系统将通过从内存加载进程控制块来恢复进程2，并将其放置在CPU上进行执行。然后进程2将开始执行。在进程1结束和进程2开始之间，我们失去了一些时间。大量的线程可能会导致负载过重的系统在线程调度和上下文切换上花费宝贵的周期，这会增加延迟并对可扩展性和吞吐量施加限制。