我将尝试使用PyOpt运行一些并行优化。困难的部分是,我希望在目标函数中运行一个使用mpi的C++代码。
我的Python脚本如下:
我使用以下方法运行该代码:
然而,我遇到了以下错误:
我认为两个不同的
谢谢!
我的Python脚本如下:
#!/usr/bin/env python
# Standard Python modules
import os, sys, time, math
import subprocess
# External Python modules
try:
from mpi4py import MPI
comm = MPI.COMM_WORLD
myrank = comm.Get_rank()
except:
raise ImportError('mpi4py is required for parallelization')
# Extension modules
from pyOpt import Optimization
from pyOpt import ALPSO
# Predefine the BashCommand
RunCprogram = "mpirun -np 2 CProgram" # Parallel C++ program
#########################
def objfunc(x):
f = -(((math.sin(2*math.pi*x[0])**3)*math.sin(2*math.pi*x[1]))/((x[0]**3)*(x[0]+x[1])))
# Run CProgram
os.system(RunCprogram) #where the mpirun call occurs
g = [0.0]*2
g[0] = x[0]**2 - x[1] + 1
g[1] = 1 - x[0] + (x[1]-4)**2
time.sleep(0.01)
fail = 0
return f,g, fail
# Instantiate Optimization Problem
opt_prob = Optimization('Thermal Conductivity Optimization',objfunc)
opt_prob.addVar('x1','c',lower=5.0,upper=1e-6,value=10.0)
opt_prob.addVar('x2','c',lower=5.0,upper=1e-6,value=10.0)
opt_prob.addObj('f')
opt_prob.addCon('g1','i')
opt_prob.addCon('g2','i')
# Solve Problem (DPM-Parallelization)
alpso_dpm = ALPSO(pll_type='DPM')
alpso_dpm.setOption('fileout',0)
alpso_dpm(opt_prob)
print opt_prob.solution(0)
我使用以下方法运行该代码:
mpirun -np 20 python Script.py
然而,我遇到了以下错误:
[user:28323] *** Process received signal ***
[user:28323] Signal: Segmentation fault (11)
[user:28323] Signal code: Address not mapped (1)
[user:28323] Failing at address: (nil)
[user:28323] [ 0] /lib64/libpthread.so.0() [0x3ccfc0f500]
[user:28323] *** End of error message ***
我认为两个不同的
mpirun
调用(一个调用 Python 脚本,另一个在脚本内部)互相冲突。有什么解决方法吗?谢谢!
mpi4py
来运行多个隔离实例。如果是这种情况,你可以考虑在python中使用subprocess
模块生成多个线程,每个线程都可以调用一个mpirun
实例(使用subprocess.Popen
)。我经常这样做,没有遇到任何问题。如果你要在多台机器上运行Script.py
,可能就不可能这样做了... - Ed Smith