PIL/Pillow似乎任意反转透明度

Question

我已经安装了Pillow 2.4.0（在OS X虚拟环境和Ubuntu 14.04 EC2上）。我编写了以下脚本以生成波形可视化图形（从Jiaaro获取灵感）。它使用Pydub库分析波形，并使用PIL/Pillow的ImageDraw函数绘制线条。wav变量是一个audiosegment()（来自Pydub库），imgname是一个字符串：

def draw_waveform(wav, imgname, color="#000000", w=400, h=40):
    sound = wav
    name = imgname
    width = w
    height = h
    color = color

    chunk_length = len(sound) / width

    loudness_of_chunks = [
        sound[ i*chunk_length : (i+1)*chunk_length ].rms
        for i in range(width)]

    max_rms = max(loudness_of_chunks)
    scale = max_rms/(height/2)

    size = (width,height)
    im = Image.new('RGBA', size, (255, 255, 255, 255))

    draw = ImageDraw.Draw(im)

    for i in range(1, width):
        pos = (width - i, height/2 + loudness_of_chunks[i]/scale-4)
        draw.line((width - i,height/2) + pos, fill=color)
        pos = (width - i, height/2 - loudness_of_chunks[i]/scale+4)
        draw.line((width - i,height/2) + pos, fill=color)

    del draw

    im.rotate(180).save(app.config['UPLOAD_FOLDER'] + '/' + name, 'GIF', transparency=0) #, transparency=0

    return app.config['UPLOAD_FOLDER'] + '/' + name

所有的都很棒，大部分时间都是这样。在某些波形上，特别是那些最接近峰值的波形上，PIL会输出一个带有翻转透明度的GIF - 波形将是透明的，周围的空间将是白色的。通常情况下，背景是透明的，波形是黑色的（#000000）。

以下是预期输出的图片：

我能为您提供帮助，以下是需要翻译的内容：

而不正确的（右键另存为并在图像编辑器中打开，因为其背景是白色的，中间是透明的）：

有人遇到类似的问题吗？我是否漏掉了一些显而易见的东西（很可能是）？

- lyell

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尝试使用图像格式'P'代替'RGBA'，并在save上设置透明索引。请参阅http://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/image-file-formats.html#gif - Mark Ransom

简单的技巧：您可以创建一个完全黑色的图层，并将当前输出覆盖在其上。但这并不能解决您真正的问题，我不知道答案 ;) - Jiaaro

@Jiaaro - 不幸的是，我需要表格中显示它们的透明度。顺便说一下，非常感谢您出色的库（如果您添加24位支持，我将送给您许多礼物;)） - lyell

@MarkRansom - 我尝试了那个方法和几个变化。我通过设置color=255并使用im = Image.new('P', size, 0)来实例化图像，成功得到了一个带有透明背景的白色图像。不幸的是，反过来却没有产生预期的结果，而是与之前相同的错误渲染。 - lyell

Answer 1

原来这比我想象的要简单（出乎意料）。感谢@MarkRansom在这里的启发。

实例化图像时使用“P”而不是“RGBA”，

im = Image.new('P', size, 255)

定义你的颜色（对于黑色，为0）

color=0

确保保存操作将白色区域定义为透明而不是黑色：

im.save(name, 'GIF', transparency=255)

我还有一点好奇，为什么原始代码有时候只会失败...

但它的解释需要进一步的调查和分析才能确定根本原因。

- lyell

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终于看到你的回答了，虽然是在你写下它的两年半之后。它只有有时候失败的原因是调色板是自适应的，基于图像颜色从头构建。哪种颜色最终会出现在索引0几乎是完全随机的。 - Mark Ransom